Schreiben wir einen einfachen Kernel, der mit dem GRUB-Bootloader auf einem x86-System gebootet werden kann. Dieser Kernel zeigt eine Meldung auf dem Bildschirm an und wartet.

Wie bootet ein x86-System?

Bevor wir mit dem Schreiben des Kernels beginnen, wollen wir verstehen, wie das System startet und die Kontrolle an den Kernel überträgt.

Die meisten Prozessorregister enthalten beim Start bereits bestimmte Werte. Das auf die Adresse von Anweisungen zeigende Register (Instruction Pointer, EIP) speichert die Speicheradresse, an der sich die vom Prozessor ausgeführte Anweisung befindet. Die Standard-EIP ist 0xFFFFFFFF0. Also x86-Prozessoren Hardware-Ebene Beginnen Sie mit der Arbeit ab Adresse 0xFFFFFFF0. Dies sind tatsächlich die letzten 16 Bytes des 32-Bit-Adressraums. Diese Adresse wird als Reset-Vektor bezeichnet.

Jetzt stellt die Chipsatz-Speicherzuordnung sicher, dass 0xFFFFFFF0 zu einem bestimmten Teil des BIOS gehört, nicht zum RAM. Zu diesem Zeitpunkt kopiert sich das BIOS für mehr in den RAM Schneller Zugang. Die Adresse 0xFFFFFFF0 enthält nur eine Anweisung, zu der Adresse im Speicher zu springen, an der eine Kopie des BIOS gespeichert ist.

Auf diese Weise beginnt die Ausführung des BIOS-Codes. Das BIOS sucht zunächst in einer voreingestellten Reihenfolge nach einem Gerät, von dem gestartet werden kann. Um festzustellen, ob das Gerät bootfähig ist, wird eine magische Zahl gesucht (das 511. und 512. Byte des ersten Sektors müssen gleich sein). 0xAA55).

Wenn das BIOS ein Startgerät findet, kopiert es den Inhalt des ersten Sektors des Geräts in den RAM, beginnend bei der physischen Adresse 0x7c00; geht dann zur Adresse und führt den heruntergeladenen Code aus. Dieser Code heißt Bootloader.

Der Bootloader lädt den Kernel an einer physischen Adresse 0x100000. Diese Adresse wird in allen großen Kerneln auf x86-Systemen als Startadresse verwendet.

Alle x86-Prozessoren starten in einem einfachen 16-Bit-Modus namens Real-Modus. Der GRUB-Bootloader schaltet den Modus auf 32-Bit um Sicherheitsmodus, Setzen des Low-Bits des Registers CR0 auf 1 . Somit wird der Kernel im 32-Bit-geschützten Modus geladen.

Beachten Sie, dass im Fall von Linux Kernel GRUB sieht Protokolle Linux-Downloads und lädt den Kernel im Real-Modus. Der Kernel wechselt automatisch in den geschützten Modus.

Was brauchen wir?

• x86-Computer;
• Linux;
• ld (GNU-Linker);

Festlegen des Einstiegspunkts im Assembler

Egal wie sehr Sie sich am liebsten nur auf C beschränken würden, Sie müssen etwas in Assembler schreiben. Wir werden eine kleine Datei darauf schreiben, die als Ausgangspunkt für unseren Kernel dient. Es ruft lediglich eine in C geschriebene externe Funktion auf und stoppt den Programmfluss.

Wie können wir sicherstellen, dass dieser Code der Ausgangspunkt ist?

Wir werden ein Linker-Skript verwenden, das Objektdateien verknüpft, um die endgültige ausführbare Datei zu erstellen. In diesem Skript geben wir explizit an, dass wir Daten an der Adresse 0x100000 laden möchten.

Hier ist der Assembler-Code:

;;kernel.asm Bits 32 ;nasm-Direktive - 32-Bit-Abschnitt .text global start extern kmain ;kmain ist in der C-Datei definiert start: cli ;Block Interrupts mov esp, stack_space ;Stack-Zeiger setzen Aufruf kmain hlt ;den CPU-Abschnitt anhalten .bss resb 8192 ;8KB für Stack stack_space:

Die erste Anweisung, Bits 32, ist keine x86-Assembleranweisung. Dies ist eine Anweisung an den NASM-Assembler, die die Codegenerierung für einen Prozessor angibt, der im 32-Bit-Modus arbeitet. In unserem Fall ist dies nicht notwendig, aber grundsätzlich sinnvoll.

Der Abschnitt mit dem Code beginnt in der zweiten Zeile.

global ist eine weitere NASM-Direktive, die Symbole erstellt Quellcode global. Auf diese Weise weiß der Linker, wo sich das Startsymbol befindet – unser Einstiegspunkt.

kmain ist eine Funktion, die in der Datei kernel.c definiert wird. extern bedeutet, dass die Funktion woanders deklariert ist.

Dann kommt die Startfunktion, die die kmain-Funktion aufruft und den Prozessor mit der hlt-Anweisung stoppt. Aus diesem Grund deaktivieren wir Interrupts im Voraus mit der cli-Anweisung.

Im Idealfall müssen wir etwas Speicher zuweisen und mit einem Stapelzeiger (esp) darauf zeigen. Es sieht jedoch so aus, als hätte GRUB dies bereits für uns erledigt. Sie werden jedoch dennoch etwas Platz im BSS-Abschnitt zuweisen und den Stapelzeiger an seinen Anfang verschieben. Wir verwenden die resb-Anweisung, die die angegebene Anzahl von Bytes reserviert. Unmittelbar vor dem Aufruf von kmain wird der Stapelzeiger (esp) mit der mov-Anweisung auf die richtige Position gesetzt.

Kernel in C

In kernel.asm haben wir die Funktion kmain() aufgerufen. Daher sollte unser „C“-Code die Ausführung mit kmain() beginnen:

/* * kernel.c */ void kmain(void) ( const char *str = "mein erster Kernel"; char *vidptr = (char*)0xb8000; //video mem beginnt hier. unsigned int i = 0; unsigned int j = 0; /* diese Schleife löscht den Bildschirm * es gibt 25 Zeilen mit jeweils 80 Spalten; jedes Element benötigt 2 Bytes */ while(j< 80 * 25 * 2) { /* blank character */ vidptr[j] = " "; /* attribute-byte - light grey on black screen */ vidptr = 0x07; j = j + 2; } j = 0; /* this loop writes the string to video memory */ while(str[j] != "\0") { /* the character"s ascii */ vidptr[i] = str[j]; /* attribute-byte: give character black bg and light grey fg */ vidptr = 0x07; ++j; i = i + 2; } return; }

Unser Kernel löscht lediglich den Bildschirm und zeigt die Zeile „mein erster Kernel“ an.

Zuerst erstellen wir einen vidptr-Zeiger, der auf die Adresse zeigt 0xb8000. Im geschützten Modus beginnt der „Videospeicher“ ab dieser Adresse. Um Text auf dem Bildschirm anzuzeigen, reservieren wir 25 Zeilen mit 80 ASCII-Zeichen, beginnend bei 0xb8000.

Jedes Zeichen wird nicht mit den üblichen 8 Bits angezeigt, sondern mit 16. Das erste Byte speichert das Zeichen selbst und das zweite - Attributbyte. Es beschreibt die Formatierung des Zeichens, beispielsweise seine Farbe.

Um das grüne Zeichen s auf schwarzem Hintergrund darzustellen, schreiben wir dieses Zeichen in das erste Byte und den Wert 0x02 in das zweite. 0 bedeutet schwarzer Hintergrund, 2 bedeutet grüne Textfarbe.

Hier ist die Farbkarte:

0 – Schwarz, 1 – Blau, 2 – Grün, 3 – Cyan, 4 – Rot, 5 – Magenta, 6 – Braun, 7 – Hellgrau, 8 – Dunkelgrau, 9 – Hellblau, 10/a – Hellgrün, 11/b – Hellcyan, 12/c – Hellrot, 13/d – Hellmagenta, 14/e – Hellbraun, 15/f – Weiß.

In unserem Kernel verwenden wir hellgrauen Text auf schwarzem Hintergrund, sodass unser Attributbyte den Wert 0x07 hat.

In der ersten Schleife druckt das Programm ein leeres Symbol über die gesamte 80x25-Zone. Dadurch wird der Bildschirm gelöscht. Im nächsten Zyklus werden Zeichen aus der nullterminierten Zeichenfolge „mein erster Kernel“ mit einem Attributbyte gleich 0x07 in den „Videospeicher“ geschrieben. Dadurch wird die Zeichenfolge auf dem Bildschirm ausgegeben.

Verbindungsteil

Wir müssen kernel.asm mithilfe von NASM zu einer Objektdatei zusammenfügen. Verwenden Sie dann GCC, um kernel.c in eine andere Objektdatei zu kompilieren. Anschließend müssen sie an den ausführbaren Boot-Kernel angehängt werden.

Dazu verwenden wir ein Bindungsskript, das als Argument an ld übergeben wird.

/* * link.ld */ OUTPUT_FORMAT(elf32-i386) ENTRY(start) SECTIONS ( . = 0x100000; .text: ( *(.text) ) .data: ( *(.data) ) .bss: ( *( .bss) ) )

Zuerst werden wir fragen Ausgabeformat als 32-Bit Executable and Linkable Format (ELF). ELF ist ein Standard-Binärdateiformat für Unix x86-Systeme. EINTRAG akzeptiert ein Argument, das den Namen des Symbols angibt, das den Einstiegspunkt darstellt. ABSCHNITTE- das ist der wichtigste Teil. Es definiert das Markup unserer ausführbaren Datei. Wir legen fest, wie die verschiedenen Abschnitte verbunden werden sollen und wo sie platziert werden.

In Klammern nach SECTIONS zeigt der Punkt (.) den Positionszähler an, der standardmäßig 0x0 ist. Es kann geändert werden, und genau das tun wir.

Schauen wir uns die folgende Zeile an: .text: ( *(.text) ) . Das Sternchen (*) ist ein Sonderzeichen, das jedem Dateinamen entspricht. Der Ausdruck *(.text) bezeichnet alle .text-Abschnitte aus allen Eingabedateien.

Somit fügt der Linker alle Codeabschnitte der Objektdateien zu einem Abschnitt der ausführbaren Datei an der Adresse im Positionszähler (0x100000) zusammen. Danach entspricht der Zählerwert 0x100000 + der Größe des resultierenden Abschnitts.

Das Gleiche passiert mit anderen Abschnitten.

Grub und Multiboot

Jetzt sind alle Dateien bereit, um den Kernel zu erstellen. Aber es bleibt noch ein weiterer Schritt.

Es gibt einen Standard zum Laden von x86-Kernen mithilfe eines Bootloaders namens Multiboot-Spezifikation. GRUB startet unseren Kernel nur, wenn er diese Spezifikationen erfüllt.

Anschließend sollte der Kernel in seinen ersten 8 Kilobyte einen Header enthalten. Darüber hinaus muss dieser Header drei Felder enthalten, die jeweils 4 Byte groß sind:

• magisch Feld: enthält magische Zahl 0x1BADB002 um den Kern zu identifizieren.
• Feld Flaggen: Wir brauchen es nicht, setzen wir es auf Null.
• Feld Prüfsumme: Wenn Sie es mit den beiden vorherigen addieren, sollten Sie Null erhalten.

Unser kernel.asm wird so aussehen:

;;kernel.asm ;nasm-Direktive – 32-Bit-Bits 32 Abschnitt .text ;multiboot spec align 4 dd 0x1BADB002 ;magic dd 0x00 ;flags dd – (0x1BADB002 + 0x00) ;Prüfsumme. m+f+c sollte Null sein global start extern kmain ;kmain ist in der C-Datei definiert start: cli ;Blockinterrupts mov esp, stack_space ;Stapelzeiger setzen Aufruf kmain hlt ;den CPU-Abschnitt anhalten .bss resb 8192 ;8KB für Stapel stack_space:

Den Kern aufbauen

Jetzt erstellen wir Objektdateien aus kernel.asm und kernel.c und verknüpfen sie mithilfe unseres Skripts.

Nasm -f elf32 kernel.asm -o kasm.o

Diese Zeile führt den Assembler aus, um die Objektdatei kasm.o im ELF-32-Format zu erstellen.

Gcc -m32 -c kernel.c -o kc.o

Die Option „-c“ stellt sicher, dass nach der Kompilierung keine versteckten Verknüpfungen auftreten.

Ld -m elf_i386 -T link.ld -o kernel kasm.o kc.o

Dadurch wird der Linker mit unserem Skript ausgeführt und eine ausführbare Datei namens erstellt Kernel.

Grub einrichten und Kernel starten

GRUB benötigt den Kernelnamen, um das Muster Kernel zu erfüllen. . Benennen Sie also den Kernel um. Ich habe meinen Kernel-701 genannt.

Legen Sie es nun im Verzeichnis ab /Stiefel. Dazu benötigen Sie Superuser-Rechte.

IN Konfigurationsdatei GRUB grub.cfg fügt Folgendes hinzu:

Titel myKernel root (hd0,0) kernel /boot/kernel-701 ro

Vergessen Sie nicht, die Hiddenmenu-Direktive zu entfernen, falls vorhanden.

Starten Sie Ihren Computer neu und Sie sehen eine Liste der Kernel, einschließlich Ihres. Wählen Sie es aus und Sie werden Folgendes sehen:

Das ist dein Kern! Fügen wir ein Eingabe-/Ausgabesystem hinzu.

P.S.

• Für alle Kernel-Tricks ist es besser, eine virtuelle Maschine zu verwenden.
• Um den Kernel auszuführen grub2 Die Konfiguration sollte so aussehen: menuentry „kernel 7001“ ( set root="hd0,msdos1" multiboot /boot/kernel-7001 ro )
• Wenn Sie den qemu-Emulator verwenden möchten, verwenden Sie: qemu-system-i386 -kernel kernel

Der semantische Kern einer Site ist eine Liste von Abfragen, für die Sie die Site bewerben möchten Suchmaschinen. Anfragen von semantischer Kern nach Seiten der Website gruppiert. Die vorgefertigte Semantik für die Site umfasst Abfragen für jede Seite der Site, die beworben werden soll.

Grundregeln für die Zusammenstellung eines semantischen Kerns

1. Pro Anfrage wird nur eine Seite beworben. Es ist nicht zulässig, dass eine Anfrage zwei oder mehr Seiten der Website entspricht. Andernfalls könnten Suchmaschinen die falsche Seite für die Anfrage anzeigen.
2. Die Seite muss auf die Anfrage des Benutzers reagieren. Wenn die Anfrage beispielsweise das Wort „Preise“ enthält, sollten die Preise für das Produkt auf der beworbenen Seite angegeben werden. Wenn Sie eine Seite für die Anfrage „CASCO-Rechner“ bewerben, sollte die Seite ein Formular zur Berechnung der CASCO-Kosten enthalten.
3. Der semantische Kern sollte hoch-, mittel- und niederfrequente Abfragen umfassen. Es ist notwendig, die maximale Anzahl passender Suchanfragen zu finden, sonst können Sie nicht den vollen Nutzen aus der Aktion ziehen.
4. Beim Gruppieren von Anfragen In eine Gruppe müssen Sie Suchanfragen einschließen, für die Sie eine Seite realistisch bewerben können. Schauen Sie dazu nach, ob es Seiten in den Suchergebnissen gibt, die zu den von Ihnen ausgewählten Suchanfragen in den TOP 10 sind. Wenn solche Seiten nicht vorhanden sind, müssen die Anfragen in verschiedene Gruppen unterteilt werden.
5. Überprüfen Sie den Einfluss von „Spectrum“ in Yandex. Es kann sich herausstellen, dass für Ihr Thema „Spektrum“ nicht 10 Plätze in der TOP übrig sind, sondern nur 1 oder 2 – der Wettbewerb um sie verschärft sich. Es gibt auch Abfragen, bei denen es notwendig ist, Informationsartikel im TOP anzuzeigen, eine Seite mit kommerziellen Informationen funktioniert jedoch nicht.
6. Achtung, Werbung und Zauberer! Bei Wettbewerbsthemen können die Suchergebnisse viel Direktwerbung und Zauberer enthalten, was die Suchergebnisse deutlich nach unten verschiebt und den Return on Top-Platzierung verringert. Ein Beispiel für eine solche Anfrage: „Flugtickets kaufen“ (sehen Sie sich den Screenshot unten an und versuchen Sie, organische Ergebnisse auf dem Bildschirm zu finden).

Wie viele Abfragen sollte der semantische Kern umfassen?

Die maximal mögliche Anzahl – idealerweise alle Anfragen, die zu Ihrem Thema gehören und für Sie geeignet sind (d. h. Ihre Website kann diese Anfragen tatsächlich beantworten).

Kleinere und mittlere Seiten verfügen in der Regel über einen semantischen Kern von mehreren hundert bis tausenden Abfragen. Auf Basis zehntausender und hunderttausender Anfragen können große Projekte gefördert werden.

In unserem Blog zum Thema Website-Werbung erhält die Website beispielsweise Treffer von Suchmaschinen für mehr als 2.000 verschiedene Suchanfragen pro Monat.

Ein Beispiel für einen einfachen semantischen Kern für einen SEO-Blog

Dieses Beispiel ist lehrreich und spiegelt das Wesen der Gruppe wider, ist aber nicht der eigentliche Kern eines Projekts.

Wie kann man einen semantischen Kern sammeln?

1. Kopie von Mitbewerbern. In diesem Fall werden 2-3 Konkurrenzseiten ausgewählt und durch spezielle Programme Informationen herausgepumpt, bei welchen Suchanfragen ihre Seiten in den TOP 10 sind. Solche Informationen können Sie beispielsweise kostenlos über den Dienst Seopult.ru erhalten. Als Konkurrenzseiten können Sie die beliebtesten Seiten zum Thema oder die Seiten von Unternehmen auswählen, deren Produktpalette Ihrem Projekt möglichst nahe kommt.
   Vorteile der Methode: Zeitersparnis bei der Erstellung eines semantischen Kerns, relativ einfach und kostenlos.
   Nachteile dieser Methode: Bei einer großen Anzahl von „Müll“-Anfragen müssen die empfangenen Daten gefiltert und weiterverarbeitet werden, es besteht die Gefahr, die Fehler der Wettbewerber zu kopieren. Abfragen, die aus irgendeinem Grund von Mitbewerbern nicht ausgewählt oder gefunden wurden, gehen nicht in der Semantik verloren.
2. Fördern Sie Suchanfragen nahe der TOP. Website-Werbung für Suchanfragen, deren Positionen nahe an der TOP liegen. Diese Methode Nur für alte Websites geeignet, die zuvor beworben wurden. Durch die Systeme aus Punkt 1 werden Informationen darüber gesammelt, bei welchen Abfragen das Projekt in den TOP-30 ist und diese Abfragen in den semantischen Kern aufgenommen.
   Vorteile der Methode: Zeit- und Budgeteinsparung für den Kunden. Schnellerer Return on Promotion.
   Nachteile der Methode: Mit diesem Ansatz können Sie eine Mindestanzahl an Anfragen sammeln. Zukünftig muss der semantische Kern erweitert werden. Es gibt keine Garantie dafür, dass alle eingegangenen Anfragen für das Unternehmen des Kunden wirksam sind.
3. Erstellen Sie einen semantischen Kern von Grund auf. Die Semantik wird auf der Grundlage einer eingehenden Analyse von Abfragen gebildet, die zur Suche nach beworbenen Waren, Dienstleistungen oder Informationen verwendet werden kann.
   Vorteile der Methode: Sammeln der maximalen Anzahl von Anfragen für die effektivste Werbung.
   Nachteile der Methode: lang und teuer.

Phasen der Zusammenstellung eines semantischen Kerns für eine Website von Grund auf

1. Projektanalyse. Im Rahmen der Analyse ist es notwendig, eine vollständige Liste der auf der Website des Kunden präsentierten Dienstleistungen, Produktkategorien oder Arten von Informationen zu erstellen. In dieser Phase wird es auch analysiert potenziellen Kunden Firmen. Wenn ein Unternehmen beispielsweise Produkte im Premiumsegment verkaufen möchte, macht es keinen Sinn, Suchanfragen mit dem Wort „billig“ zur Werbung anzubieten. Am besten schreiben Sie alles auf ein Blatt Papier, noch besser: Erstellen Sie Tabellen in Excel.
2. Brainstorming. In dieser Phase erstellt das Projektteam eine Liste mit Abfragen, die nach Meinung der Teammitglieder für die Suche nach jedem Produkt, jeder Dienstleistung oder jeder Art von Informationen auf der Website des Kunden verwendet werden können. Sie können den Kunden und Dritte, die nichts mit SEO zu tun haben, in das Brainstorming einbeziehen und ihnen Fragen dazu stellen, wie sie im Internet nach dieser oder jener Information suchen – welche Fragen sie stellen sollen usw. Menschen sind sehr unterschiedlich und manchmal suchen sie nach Informationen aufgrund von Fragen, die kein Fachmann erraten kann! Es ist sinnvoll, die Texte auf den Websites des Kunden und der Wettbewerber zu studieren – in der Regel enthalten sie Teile Suchanfragen, unterschiedliche Namen derselben Produkte – also im Wesentlichen alle Kombinationen von Wörtern und Phrasen, nach denen sie in Suchmaschinen durchsucht werden können.
3. Suchanfragen aus anderen Quellen pumpen Am Ende des Artikels finden Sie Links zu den meisten nützliche Programme um dieses Problem zu lösen):
   • Statistik der Anfragen in Yandex und Google;
   • Suchtipps in Suchmaschinen;
   • Statistik der Übergänge von Suchmaschinen zur Website (sofern die Website Verkehr hat);
   • Wichtige Anfragen von Wettbewerbern;
   • Die Datenbank von Pastukhov enthält etwa 800 Millionen Suchanfragen von Suchmaschinennutzern. Die Datenbank wird ständig aktualisiert und ergänzt. Bezahlt.
4. Anfragen filtern, Duplikate und „leere“ Phrasen entfernen. In dieser Phase werden Listen der aus verschiedenen Quellen eingegangenen Anfragen zusammengefasst. Duplikate und „leere“ Anfragen werden aus dieser Liste entfernt. Phrasen gelten als solche, wenn bei der Eingabe in Anführungszeichen in Suchmaschinenstatistiksystemen eine Nullhäufigkeit angegeben wird. Erfahren Sie mehr über die Bestimmung der Anforderungshäufigkeit.
5. Gruppierungsanfragen. In dieser Phase werden aus allen Anfragen Gruppen identifiziert, nach denen einzelne Abschnitte und Seiten der Website beworben werden. Wenn Ihre Website nicht über geeignete Seiten zur Werbung für bestimmte Suchanfragengruppen verfügt, müssen solche Seiten erstellt werden.
6. Denk nochmal. Manchmal ist es sinnvoll, sich nach der Erstellung eines semantischen Kerns 1-2 Tage auszuruhen und noch einmal auf dieses Thema zurückzukommen – um alle gesammelten Informationen mit einem neuen Blick zu betrachten. Manchmal tauchen neue Ideen auf, wie Menschen sonst über Suchmaschinen nach Informationen suchen – und es stellt sich heraus, dass sie den semantischen Kern erweitern.

Semantischer Kerntest

Wenn Sie den semantischen Kern für die Site ausgewählt haben, empfiehlt es sich, ihn zu testen. Dies kann durch den Start einer Testwerbekampagne im kontextbezogenen Werbesystem erfolgen. Das ist teuer, ermöglicht es Ihnen aber, die effektivsten Suchanfragen zu identifizieren und möglicherweise Suchanfragen auszusortieren, die keine großen Umsätze bringen.

Weitere Informationen zum semantischen Kerntest finden Sie im Artikel Fünf Gründe, kontextbezogene Werbung zu kaufen.

Entwicklung der Site-Semantik

Nachdem Sie den semantischen Kern einmal gesammelt haben, können Sie ihn nicht unverändert lassen. Neue Produkte tauchen auf, neue Anfragen tauchen auf und alte verlieren an Relevanz. Daher ist es mindestens alle sechs Monate bis zu einem Jahr erforderlich, den semantischen Kern zu aktualisieren und neue Abfragen mit der Werbung zu verbinden und alte, die ihre Relevanz verloren haben, von der Werbung auszuschließen.

In den Kommentaren können Sie Fragen zur Erstellung eines semantischen Kerns stellen – wir helfen und beantworten wenn möglich.

Nützliche Websites und Dienste zur Auswahl eines semantischen Kerns:

• Wordstat.yandex.ru – ein Tool zum Anzeigen von Abfragestatistiken in Yandex;
• Rush-analytics.ru – Mit diesem Dienst können Sie große Kernel basierend auf Yandex.Wordstat-Daten und Suchtipps in Yandex und Google sammeln. Sie geben einen schönen Bonus bei der Registrierung im System.
• Topvisor.ru – ein Dienst, der es Ihnen ermöglicht, Abfragen aus dem semantischen Kern automatisch zu gruppieren. Sie können die Gruppierungsgenauigkeit festlegen, die sich auf die Anzahl der Anfragen in einer Gruppe auswirkt.
• Advse.ru ist ein Tool, mit dem Sie sehen können, welche Suchanfragen Ihre Konkurrenten zur Anzeige verwenden kontextbezogene Werbung(Sie können für dieselben Suchanfragen werben)
• Die Datenbank von Pastukhov ist eine riesige Datenbank mit Suchanfragen für die Yandex-Suchmaschine; zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels umfasste sie 800 Millionen Suchanfragen.
• Seopult.ru ist ein Tool, mit dem Sie kostenlos die Positionen Ihrer Website oder Ihrer Konkurrenten in den Suchergebnissen sehen können. Um Stellen anzuzeigen, müssen Sie sich im System registrieren, ein Projekt erstellen und die Auswahlphase erreichen Schlüsselwörter.

Grüße, meine lieben Leser!

Ich bin sicher, dass viele von Ihnen nicht nur gehört haben, sondern sogar keine Ahnung haben, dass es so etwas wie einen semantischen Kern gibt! Und was fragst du? – Ich werde versuchen, es Ihnen in einfachen Worten zu erklären. Der semantische Kern besteht aus einer Reihe von Schlüsselwörtern, Phrasen, einfachen Sätzen, Phrasen usw., die von einer Suchmaschine (im Folgenden SE genannt) zurückgegeben werden, wenn Sie eine Suchanfrage in die Browserzeile eingeben.

Warum brauchen Sie einen semantischen Kern? Der semantische Kern einer Website ist die Grundlage für Werbung und Werbung; er ist für die interne Optimierung notwendig. Ohne einen semantischen Kern wird die Werbung für Ihr Projekt (Website) nicht effektiv sein. Je kompetenter der semantische Kern der Site zusammengestellt ist, desto weniger Geld benötigen Sie, um sie erfolgreich zu bewerben. Es ist noch nichts klar, oder? Seien Sie nicht beunruhigt, ich werde versuchen, alles so detailliert wie möglich aufzuschlüsseln. Lesen Sie sorgfältig durch und Sie werden alles verstehen!

So erstellen Sie einen semantischen Kern!

Nachdem Sie sich für das Thema Ihres Blogs entschieden haben, müssen Sie zunächst einen semantischen Kern erstellen. Dazu müssen Sie ein Notizbuch und einen Stift nehmen und alle Wörter, Phrasen und Sätze aufschreiben, die das Thema Ihres Blogs charakterisieren. Jedes Wort, jede Phrase oder jeder Satz wird tatsächlich zukünftige Schlagzeilen für Ihre Beiträge sein, und was auch immer mehr Wörter Je mehr Sie sich ausdenken, desto mehr Auswahl haben Sie in Zukunft beim Schreiben von Artikeln.

Und um eine ziemlich solide Liste (200-300 Wörter) zu erstellen, werden Sie viel Zeit in Anspruch nehmen. Der Einfachheit halber werden wir daher spezielle Dienste wie Yandex WordStat, Google AdWords und Rambler AdStat nutzen; sie werden uns die Aufgabe erheblich erleichtern. Natürlich wäre es möglich, nur mit Yandex und Google auszukommen, denn... Das sind Riesen auf der Suche Schlüsselfragen im Vergleich zu Rambler, aber Statistiken zeigen, dass 5-6 % der Menschen Rambler immer noch als Suchmaschine verwenden, also sollten wir es nicht vernachlässigen.

Um Ihnen die Beherrschung des Stoffes deutlich zu erleichtern, zeige ich alles anhand konkreter Beispiele. Einverstanden, die Theorie ist gut, aber wenn es um die Praxis geht, haben viele Menschen Probleme. Deshalb erstellen wir gemeinsam einen semantischen Kern, damit Sie das erworbene Wissen und die Erfahrung in Zukunft problemlos auf das Thema Ihres Blogs übertragen können. Nehmen wir an, das Thema Ihres Blogs lautet „Photoshop » und alles was damit zusammenhängt. Daher müssen Sie, wie oben geschrieben, so viele Wörter, Phrasen, Phrasen und Ausdrücke wie möglich erfinden und in ein Notizbuch schreiben – Sie können sie nennen, wie Sie wollen. Dies sind die Worte, die mein Blog-Thema über Photoshop charakterisieren. Natürlich werde ich nicht die gesamte Liste der Wörter auflisten, sondern nur einen Teil, damit Sie die eigentliche Bedeutung der Zusammenstellung eines semantischen Kerns verstehen:

Pinsel für Photoshop
Pinsel für Photoshop
Photoshop-Pinsel
Photoshop-Pinsel
Photoshop-Effekte
Photoshop-Effekte
Fotoeffekt
Photoshop-Zeichnungen
Photoshop-Zeichnungen
Collage
Fotocollage
Fotomontage
Bilderrahmen
Fotodesign

Die Liste wurde zusammengestellt. Nun, fangen wir an. Lassen Sie mich gleich eine Reservierung vornehmen: Ihre Liste unterscheidet sich möglicherweise stark von meiner und sollte viel länger sein. Ich habe diese Wortliste aus Gründen der Übersichtlichkeit zusammengestellt, damit Sie die Essenz der Zusammensetzung eines semantischen Kerns verstehen.

Keyword-Statistiken Yandex Wordstat

Nachdem Ihre Liste erstellt wurde, ist es notwendig, alle Wörter auszusortieren, die wir nicht benötigen und für die wir unseren Blog definitiv nicht bewerben werden. Ich werde beispielsweise keine Werbung für die Verwendung von Wörtern wie (Pinsel für Photoshop Torrent, Pinsel für Photoshop-Make-up) machen. Diese Ausdrücke sind mir überhaupt nicht klar, wir filtern auch ähnliche Ausdrücke wie (Pinsel für Photoshop kostenlos und kostenlose Pinsel) heraus für Photoshop). Ich denke, die Bedeutung der Keyword-Auswahl ist Ihnen klar.

Als nächstes sehen Sie, dass Yandex Wordstat zwei Spalten hat. Die Spalte auf der linken Seite zeigt Ihnen, wonach die Leute gesucht haben, als sie in die Suchleiste eingegeben haben, in unserem Fall den Begriff „Pinsel für Photoshop“. Die rechte Spalte zeigt, wonach die Leute sonst noch gesucht haben, als sie nach dem Begriff „Pinsel für Photoshop“ gesucht haben. Ich rate Ihnen, die rechte Spalte nicht zu ignorieren, sondern daraus alle Wörter auszuwählen, die zu Ihrem Thema passen.

Okay, das haben wir auch geklärt, lasst uns weitermachen. Ein weiterer sehr wichtiger Punkt, wie Sie dem Suchergebnis für „Photoshop-Pinsel“ entnehmen können, sehen wir eine riesige Anzahl von 61.134 Anfragen! Dies bedeutet jedoch nicht, dass der Begriff „Pinsel für Photoshop“ so oft im Monat in die Yandex-Suchleiste eingegeben wurde. Yandex WordStat ist so konzipiert, dass Sie, wenn Sie den Ausdruck „Pinsel für Photoshop“ eingeben, die Anzahl der Suchanfragen erhalten, also wie oft Personen nach Wortformen (Photoshop-Pinsel, Photoshop-Pinsel) gesucht haben A, Zyste B Photoshop usw.), Phrasen (Sätze) ( Kostenlose Pinsel für Photoshop, laden Sie Photoshop-Pinsel kostenlos herunter usw.), die den Ausdruck „Pinsel für Photoshop“ enthalten. Ich denke, das ist auch verständlich.

Damit Yandex Wordstat uns eine (relativ) genaue Anzahl von Anfragen liefern kann, gibt es spezielle Operatoren wie („“, „!“). Wenn Sie die Phrase „Pinsel für Photoshop“ in Anführungszeichen eingeben, sehen Sie eine völlig andere Zahl, die Ihnen zeigt, wie oft nach der Phrase „Pinsel für Photoshop“ in verschiedenen Wortformen gesucht wurde (Pinsel für Photoshop). A usw.).

Wenn Sie den Ausdruck „!brushes!for!Photoshop“ in Anführungszeichen und mit eingeben Ausrufezeichen Wir erhalten die genaue Anzahl der Anfragen für „!brushes!for!Photoshop“ in der Form, in der es vorliegt, d. h. ohne Deklinationen, Wortformen und Phrasen. Ich denke, Sie haben die Bedeutung verstanden, ich habe es so gut ich konnte gekaut.

Nachdem Sie also eine beeindruckende Liste in Excel erstellt haben, müssen Sie auf jedes Wort (jede Phrase) den Operator „!“ anwenden. Wenn Sie fertig sind, erhalten Sie eine Liste mit der genauen Anzahl der Anfragen/Monat, die noch einmal angepasst werden muss.

Aber mehr dazu später, nachdem wir uns zwei andere Keyword-Auswahlsysteme angesehen haben (Google AdWords und Rambler AdStat). Denn nachdem Sie sie berücksichtigt haben, wird Ihre Keyword-Liste erheblich erweitert.

Auswahl von Keywords für Google Adwords

Zur Auswahl von Schlüsselwörtern wird auch Google Adwords verwendet; dabei handelt es sich um einen ähnlichen Dienst wie bei Yandex WordStat. Lasst uns auch hier weitermachen. Vor uns öffnet sich ein Fenster zur Auswahl von Google Adwords-Keywords. Geben Sie auf die gleiche Weise den ersten Begriff aus unserer Liste „Pinsel für Photoshop“ in die Suchleiste ein. Bitte beachten Sie, dass es in Google Adwords keine Operatoren gibt. Aktivieren Sie einfach das Kontrollkästchen neben dem Wort [Exakt] in der Spalte „Übereinstimmungstypen“. Wie wir sehen können, unterscheidet sich die Anzahl der Anfragen pro Monat in Google AdWords deutlich von der in Yandex WordStat. Dies deutet darauf hin, dass immer noch mehr Menschen die Suchmaschine Yandex nutzen. Wenn Sie jedoch die gesamte Liste durchsehen, können Sie die Schlüsselwörter finden, die Yandex Wordstat überhaupt nicht anzeigt.

Auch in Google Adwords kann man viele weitere interessante Dinge herausfinden (z. B. ungefähre Kosten pro Klick), die ebenfalls bei der Auswahl von Keywords berücksichtigt werden sollten. Je höher die Kosten pro Klick, desto wettbewerbsfähiger ist die Anfrage. Ich werde hier nicht ins Detail gehen, das Prinzip der Schlüsselwortauswahl ähnelt dem von Yandex WordStat und mit ein wenig Recherche können Sie es selbst herausfinden. Fortfahren.

Statistiken zu Suchanfragen Rambler adstat

Wie ich oben erwähnt habe, ist Rambler adstat den beiden vorherigen Diensten deutlich unterlegen, aber Sie können daraus dennoch einige Informationen gewinnen. Gehen wir genauso vor und geben den ersten Begriff aus unserer Liste „Pinsel für Photoshop“ in die Suchleiste ein. Ich glaube auch nicht, dass es sich lohnt, hier ins Detail zu gehen. Ich wiederhole noch einmal, dass das Prinzip der Schlüsselwortauswahl für alle drei Systeme ähnlich ist.

Wir haben drei Dienste zur Auswahl von Keywords kennengelernt. Als Ergebnis haben Sie eine riesige Liste aller drei Dienste, in der Sie bereits eine Auswahl für diejenigen Anfragen getroffen haben, für die Sie keine Werbung planen, und Anfragen für Duplikate. Darüber habe ich oben bereits geschrieben. Aber das ist nur die halbe Arbeit bei der Zusammenstellung eines semantischen Kerns. Ihr Gehirn rast wahrscheinlich bereits, aber wenn Sie sich damit befassen und es verstehen, gibt es hier nichts Kompliziertes. Glauben Sie mir, es ist besser, den semantischen Kern einmal richtig zusammenzustellen, als in der Zukunft alles korrigieren zu müssen. Und es ist viel schwieriger, das Problem zu beheben, als alles von Grund auf neu zu machen. Seien Sie also geduldig und machen Sie weiter.

HF-, MF- und LF-Anfragen oder VChZ, SChZ und LF

Bei der Zusammenstellung eines semantischen Kerns gibt es auch Konzepte wie Hochfrequenz-, Mittelfrequenz- und Niederfrequenzabfragen, oder sie werden auch Hochfrequenz-, Mittelfrequenz- und Niederfrequenzabfragen genannt; Hochfrequenz, Mittelfrequenz Es können auch niederfrequente Abfragen gefunden werden. Dies sind die Suchanfragen, die Menschen in Suchmaschinen eingeben. Je mehr Personen die gleiche Suchanfrage in die Suchleiste eingeben, desto höher ist die Häufigkeit der Suchanfrage (hochfrequente Suchanfrage), das Gleiche gilt auch für mittel- und niedrigfrequente Suchanfragen. Ich hoffe, das ist auch klar.

Denken Sie jetzt an einen sehr wichtigen Punkt. An Erstphase Blog-Entwicklung sollte nur für Suchanfragen mit geringer Häufigkeit gefördert werden; manchmal werden auch Suchanfragen mit mittlerer Häufigkeit verwendet, dies hängt von der Wettbewerbsfähigkeit der Suchanfrage ab. Für HF-Anfragen ist es unwahrscheinlich, dass Sie dazu in der Lage sind, Sie haben einfach nicht genug Geld dafür. Lassen Sie sich nicht durch Anfragen mit geringer Häufigkeit beunruhigen, es ist möglich, die Spitze zu erreichen, ohne Geld zu investieren. Sie haben höchstwahrscheinlich eine Frage: Welche Anfragen gelten als HF-Anfragen, MF-Anfragen und LF-Anfragen?

Ich glaube nicht, dass hier irgendjemand eine genaue Antwort geben kann! Bei Blogs zu unterschiedlichen Themen wird es unterschiedlich sein. Es gibt sehr beliebte Themen, bei denen die genaue Anzahl der Anfragen („!“) 20.000 Impressionen/Monat oder mehr erreicht (z. B. „!Photoshop-Tutorials“), und es gibt weniger beliebte Themen, bei denen die genaue Anzahl der Anfragen dies erreicht nicht einmal 2000 Impressionen/Monat erreichen (z. B. „!English!lessons“).

In diesem Fall halte ich mich an eine einfache Formel, die ich selbst berechnet habe und die ich am Beispiel von „!lessons! Photoshop“ demonstriere:

VK, SK und NK verlangen VKZ, SKZ und NKZ

Neben HF-, MF- und LF-Anfragen gibt es noch eine weitere Kategorie. Dabei handelt es sich um stark umkämpfte (HC), mäßig umkämpfte (SC) und wenig umkämpfte (LC) Anfragen; auch VKZ, SKZ und NKZ sind zu finden. In diesem Fall müssen wir die Wettbewerbsfähigkeit der Anfragen ermitteln, für die wir an die Spitze gelangen möchten. Dies wird jedoch ein separater Beitrag zum Thema „“ sein. . Nehmen wir zunächst an, dass HF-Anfragen VC-Anfragen, MF SK und LF NK sind. In den meisten Fällen funktioniert diese Formel, es gibt jedoch Ausnahmen, wenn beispielsweise Anfragen mit niedriger Frequenz hochkompetitiv (HC) und umgekehrt Anfragen mit hoher Frequenz NC sind. Es hängt alles vom Thema des Blogs ab.

Schema zur Zusammenstellung eines semantischen Kerns

Schauen wir uns zur Verdeutlichung ein schematisches Beispiel eines semantischen Kerns an. So ungefähr sollte ein standardmäßiges semantisches Kerndiagramm aussehen.

Aber Sie sollten sich nicht zu sehr auf dieses Schema einlassen, denn... Es kann sich ändern, während Sie bloggen. In der Anfangsphase verfügen Sie möglicherweise nur über vier Kategorien mit drei Abfragen mit geringer Häufigkeit, aber mit der Zeit kann sich alles ändern.

Die meisten von Ihnen werden sagen, dass nichts klar ist, insbesondere diejenigen, die zum ersten Mal mit dem semantischen Kern in Berührung kommen. Es ist in Ordnung, ich habe auch viele Dinge zunächst nicht verstanden, bis ich mich sehr gut mit dem Thema befasst habe. Ich möchte nicht sagen, dass ich ein Profi in diesem Thema bin, aber ich habe viel gelernt. Und wie versprochen schauen wir uns alles anhand eines konkreten Beispiels und passend zu unserem Thema an.

Ich möchte gleich sagen, dass ich kein Photoshop-Experte bin, dieses Thema ist mir gerade beim Schreiben des Beitrags in den Sinn gekommen. Daher habe ich die Abfragen nach ihrer Bedeutung ausgewählt. Okay, hier ist das semantische Kerndiagramm, das ich zum Thema „Photoshop“ erstellt habe. Am Ende sollten Sie so etwas erhalten:

Arten von Anfragen

Alle Suchanfragen (unsere Schlüsselwörter) lassen sich in drei Kategorien einteilen:

• Primäre Anfragen– das sind jene Anfragen, die in ein oder zwei Worten eine allgemeine Definition Ihrer Ressource oder eines Teils davon geben können. Primäre Suchanfragen, die das allgemeine Thema Ihres Blogs am meisten abdecken, sollten Sie am besten belassen Startseite. In unserem Fall sind das: Photoshop-Lektionen, Photoshop-Effekte, wie man eine Fotocollage erstellt.
  Es wird empfohlen, Primärabfragen, die weniger das allgemeine Thema Ihres Blogs abdecken, sondern einen Teil davon am genauesten charakterisieren, als separate Abschnitte Ihres Blogs zu verwenden. In unserem Fall sind das: Photoshop-Pinsel, Photoshop-Rahmen, Photoshop-Vorlagen, Fotodesign.

• Grundlegende Abfragen- Dies sind die Fragen, die das Thema Ihres Projekts ziemlich genau definieren und dem Leser nützliche Informationen liefern, ihm beibringen können, was er will, oder die häufig gestellte Frage WIE??? beantworten können. In unserem Fall geht es also darum, wie man in Photoshop Pinsel hinzufügt, wie man in Photoshop eine Vorlage erstellt, wie man in Photoshop eine Fotocollage erstellt usw. Die Hauptabfragen sollten tatsächlich die Überschriften unserer zukünftigen Artikel sein.

• Zusätzliche (Hilfs-)Abfragen oder sie werden auch assoziativ genannt– Dies sind die Suchanfragen, die Menschen bei der Suche nach der Hauptfrage auch in die Suchleiste des Browsers eingegeben haben. Diese. Dies sind Schlüsselphrasen, die Teil der Hauptabfrage sind. Sie ergänzen sozusagen die Hauptanfrage und dienen als Schlüsselwörter, um sie an die Spitze zu bringen. Zum Beispiel: Photoshop für Anfänger online, Photoshop zum Entfernen roter Augen, Collage aus mehreren Fotos. Ich denke, das ist verständlich.

Strategie zur Zusammenstellung eines semantischen Kerns

Jetzt müssen wir die gesamte Liste in Seiten aufteilen. Diese. Sie müssen aus allen Ihren Schlüsselwörtern primäre Abfragen auswählen, die als Überschriften Ihres Blogs dienen, und in Excel separate Registerkarten erstellen. Wählen Sie als Nächstes die zugehörigen Haupt- und Hilfsabfragen aus und platzieren Sie sie auf verschiedenen Seiten der von Ihnen erstellten Seite. Excel-Dokument(d. h. nach Kategorie). Folgendes habe ich bekommen:

Wie ich oben bereits geschrieben habe: In der Anfangsphase lohnt es sich, Ihr Blog mit geringer Häufigkeit oder Suchanfragen mit geringer Häufigkeit zu bewerben. Aber was soll man mit MF (SC)- und HF (VK)-Anfragen machen, fragen Sie? Lassen Sie mich erklären.

Es ist unwahrscheinlich, dass Sie mit Hochfrequenz-Anfragen (VK) vorankommen können, daher können Sie diese löschen. Es wird jedoch empfohlen, ein oder zwei Hochfrequenz-Anfragen (VK) für die Hauptseite zu belassen. Lassen Sie mich gleich eine Reservierung vornehmen: Sie müssen sich nicht auf die häufigste Anfrage stürzen, wie zum Beispiel „Photoshop“, für die die genaue Anzahl der Impressionen/Monat 163.384 beträgt. Sie möchten beispielsweise Ihren Blog verwenden um Menschen den Umgang mit Photoshop beizubringen. Nehmen Sie also die hochfrequente Anfrage „Photoshop-Lektionen“ als Grundlage, deren genaue Anzahl an Impressionen/Monat 7110 beträgt. Diese Anfrage charakterisiert Ihr Thema besser und es wird Ihnen leichter fallen, darin voranzukommen.

Aber SCH (SC)-Abfragen können auf einer separaten Seite in Excel platziert werden. Wenn Ihr Blog in den Augen der PS steigt, werden diese (SC (SC)-Anfragen) nach und nach gefragt.

Ich weiß, dass Anfänger jetzt nicht einmal verstehen, wovon ich spreche. Ich rate Ihnen, einen Artikel darüber zu lesen, nach dem Ihnen alles klar wird.

Abschluss

Das ist wahrscheinlich alles. Natürlich gibt es Programme, die Ihnen helfen Zusammenstellung eines semantischen Kerns sowohl kostenpflichtig (Key Kollektor) als auch kostenlos (Slovoeb, Slovoder), aber ich werde in diesem Beitrag nicht darüber schreiben. Vielleicht schreibe ich eines Tages einen separaten Artikel darüber. Sie wählen jedoch nur Schlüsselwörter für Sie aus und Sie müssen diese selbst auf Kategorien und Beiträge verteilen.

Wie erstellt man einen semantischen Kern? Oder komponieren Sie es vielleicht überhaupt nicht? Welche Programme und Dienste nutzen Sie beim Kompilieren? Ich freue mich über eure Antworten in den Kommentaren!

Und zum Schluss schauen Sie sich dieses interessante Video an.

Im letzten Artikel habe ich es Ihnen gesagt, aber heute ist es an der Zeit, darüber zu sprechen, wie Sie mithilfe von den semantischen Kern einer Website erstellen spezielle Programme und Server.

Der Sommer steht vor der Tür und irgendwie wird es immer schwieriger zu bloggen, was dazu führt, dass Artikel selten veröffentlicht werden, was Sie wahrscheinlich nicht glücklich macht. Oder?

Ehrlich gesagt geht es überhaupt nicht um den Sommer, sondern um meine „Dummheit“, in der Anfangsphase einen Blog zu erstellen. Im Allgemeinen ging ich beim Erstellen eines Blogs von meinen Gedanken aus und nicht von Benutzeranfragen. Im Allgemeinen stellte sich heraus, dass ich mir selbst Fragen beantwortete, lustig.

In einem meiner vorherigen Beiträge habe ich bereits darüber geschrieben, was benötigt wird SY zu der Site und was sie ist, wo ich die Grundlagen ihrer Entstehung enthüllt habe, ist es wahrscheinlich an der Zeit, mit der Praxis der Erstellung eines semantischen Kerns fortzufahren.

Zusammenfassung:

wie man einen semantischen Kern für eine Website erstellt

Im letzten Artikel habe ich hauptsächlich über die Theorie gesprochen, aber wie die Praxis zeigt, verstehen nicht alle Benutzer immer solchen Stoff, daher präsentiere ich Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die Sie als Grundlage verwenden und ohne die Sie Ihren eigenen semantischen Kern erstellen können besondere Anstrengung. Ja, genau als Grundlage, da der Fortschritt nicht stillsteht und es möglicherweise bereits fortgeschrittenere Möglichkeiten gibt, den Kern einer Site zu erstellen.

Wir suchen Wettbewerber, die den semantischen Kern der Website zusammenstellen

Daher müssen wir zunächst entscheiden, worum es auf unserer zukünftigen Website gehen soll. Als Grundlage nehme ich das Thema „Umweltökologie“ » und ich werde Schlüsselwörter dafür auswählen. Um die Hauptschlüssel zu ermitteln, werde ich zunächst die Website des Mitbewerbers und Google heranziehen.

Wie Sie verstehen, werde ich die ersten drei Websites in den Yandex-Suchergebnissen als Grundlage nehmen.

Jahreszeiten-Jahr.rf
zeleneet.com
biofile.ru

Wir selektieren die Anfragen der Wettbewerber – automatisch

In diesem Schritt ist jede Website gut für uns, die automatisch Website-Anfragen identifizieren kann, die geeignet sind, sie an die Spitze zu bringen. Ich nutze am liebsten den Server, den Du bevorzugst – das ist rein Deine Meinung, die Du mir gerne in den Kommentaren schreiben und diskutieren kannst.

Wir fügen unseren Spender hinzu, nicht unsere Website!

Wie Sie vielleicht schon erraten haben, habe ich eine der drei Seiten genommen, aber Sie sollten mehrere nehmen. Weiter klicken...

Wie Sie sehen, habe ich nur die ersten 10 Anfragen für ein visuelles Beispiel ausgewählt. Sie sollten so viele Schlüsselwörter wie möglich sammeln und nicht zu faul darüber nachdenken, wie Sie Google gebeten haben, die Antwort auf Ihre Frage zu finden, die Sie auf Ihrem Blog oder Ihrer Website im Internet veröffentlichen möchten. Kommen wir zur nächsten Stufe der Bildung eines semantischen Kerns mit unseren eigenen Händen.

Wie Sie bereits wissen, müssen Sie lediglich die Keyword-Datenbank exportieren und mit dem nächsten Schritt zur Erstellung des semantischen Kerns der Website fortfahren, den Sie selbst durchführen. Vergessen Sie nicht, die Kontrollkästchen für die Schlüsselwörter zu aktivieren, die Sie in der Excel-Datei speichern möchten.

Auswahl von niederfrequenten und hochfrequenten Anfragen

In dieser Phase hilft uns der Server. Seien Sie vorsichtig mit dem Affiliate-Link. registrieren bei rookee.ru. Wir wechseln darauf und erstellen eine neue Werbekampagne auf der Website unseres Konkurrenten.

Fügen Sie eine Site hinzu und folgen Sie den Schritt-für-Schritt-Anweisungen der Online-Ressource.

Jetzt müssen Sie ein wenig warten, bis der Roboter die Website scannt und Ihnen die interessantesten Abfragen gibt, die Sie auch später anwenden können. Hier ist mein Ergebnis.

Wie Sie sehen, hat das System 299 Anfragen gefunden, aber sie interessieren mich nicht und ich lösche sie einfach und füge die 10 hinzu, die seopult mir im ersten Schritt gegeben hat. Es muss übrigens eine Anfrage übrig bleiben, sonst kann man nicht alles löschen.
Das ist mir nach der Entfernung passiert. Wenn ich die Hauptabfragedatenbank hinzufüge, werde ich diesen Schlüssel löschen, damit er mich nicht stört, da er für mich nicht relevant ist. Jetzt fügen wir die Anfragen hinzu, die wir zuvor erhalten haben.

Jetzt müssen wir zum Ordner „Anfragen“ gehen und etwas warten, bis der Suchroboter die Anfragen scannt. Am Ende stellte sich heraus, dass alle Wörter NK (low-competitive) waren, die für mich durchaus geeignet sind, eine Website zu erstellen und die ersten Leser für den Blog zu gewinnen.

Wenn Sie Wörter mit der Bedeutung VC (hoher Wettbewerb) oder SC (mittlerer Wettbewerb) haben, sollten Sie diese in der ersten Phase der Kernbildung aufgeben und nur geringen Wettbewerb wählen.

Wir exportieren die Wörter und fahren mit dem nächsten letzten Schritt fort. Da ich aufgrund der geringen Konkurrenz nichts gelöscht habe, kann Ihre Situation anders sein. Ich bitte Sie jedoch höflich, mittlere und stark umkämpfte Anfragen zu löschen, da dies für Sie unnötige Kosten verursacht.

Wir erstellen einen semantischen Kern für die Site

Für die letzte Phase benötigen wir das Key Collector-Programm; ich werde seinen kostenlosen Prototyp verwenden, den Sie leicht im Internet finden können. Ich werde Ihnen wahrscheinlich den Namen dieses Programms als Hausaufgabe hinterlassen. Öffnen Sie also das Programm und geben Sie Ihre gefundenen Schlüssel ein. Ich habe bisher 9 davon.

Wie wir sehen, ist es für uns von 9 Anfragen besser, über ein Gerät zur Messung der Luftfeuchtigkeit zu schreiben. Dies ist ein Beispiel mit einem Schlüsselwort, das für seltene Suchanfragen zum angegebenen Thema relevant ist.

Vergessen Sie nicht, dass das Programm mit seinen Wortformen auch in der Lage ist, 1.000 Wörter für die Hauptabfrage auszuwählen; geben Sie dazu einfach die Wörter in den roten Reiter „Batch-Sammlung von Wörtern von Yandex Worstat“ ein.

Nachdem Sie die maximale Anzahl relevanter Wörter ausgewählt haben, vergessen Sie nicht, diese nach Wichtigkeit zu sortieren, beginnend mit den wenigsten. Versuchen Sie auch, eine gute Verlinkung zu Ihrem Artikel vorzunehmen – dies wird die Verhaltensdaten Ihrer Ressource verbessern.

Nun, das ist alles, ich habe meine Arbeit hinausgezögert. Wie erstellen Sie SY für Ihren Online-Shop? Schreib mir dazu in den Kommentaren.

P.S. Sie können meine neuen Artikel auch einfach per E-Mail erhalten indem Sie den RSS-Newsletter abonnieren und erfahre als Erster von meinen Geheimnissen und Methoden. Wie erstellt man den semantischen Kern einer Website? Schreib mir in den Kommentaren über deine Methode, lass uns diskutieren.

Hallo, liebe Leser der Blogseite. Ich würde gerne noch einmal auf das Thema „Samen sammeln“ eingehen. Zuerst, wie erwartet, und dann viel Übung, vielleicht etwas umständlich in meiner Leistung. Also, die Texte. Ein Jahr, nachdem ich mit dem Schreiben dieses Blogs begonnen hatte, hatte ich es satt, mit verbundenen Augen auf der Suche nach Glück herumzulaufen. Ja, es gab „glückliche Treffer“ (intuitives Erraten häufig gestellter Suchanfragen an Suchmaschinen) und es gab etwas Traffic von Suchmaschinen, aber ich wollte jedes Mal das Ziel erreichen (zumindest sehen).

Dann wollte ich mehr – den Prozess des Sammelns von Anfragen und des Aussortierens von Dummies automatisieren. Aus diesem Grund hatte ich Erfahrungen mit KeyCollector (und seinem kakophonen jüngeren Bruder) und einen weiteren Artikel zu diesem Thema. Alles war großartig und sogar einfach wunderbar, bis mir klar wurde, dass es einen sehr wichtigen Punkt gab, der im Wesentlichen hinter den Kulissen blieb – die Verteilung der Anfragen auf die Artikel.

Das Schreiben eines separaten Artikels für eine separate Anfrage ist sowohl bei stark umkämpften als auch bei hochprofitablen Themen gerechtfertigt. Für Informationsseiten ist das völliger Unsinn und daher müssen Anfragen auf einer Seite zusammengefasst werden. Wie? Intuitiv, d.h. wieder blind. Aber nicht alle Suchanfragen passen auf eine Seite und haben zumindest eine hypothetische Chance, ganz oben zu landen.

Tatsächlich werden wir heute über die automatische Clusterung des semantischen Kerns mithilfe von KeyAssort sprechen (Abfragen in Seiten aufteilen und für neue Websites auch eine darauf basierende Struktur aufbauen, d. h. Abschnitte, Kategorien). Nun, wir werden den Prozess der erneuten Sammlung von Anfragen für jeden Feuerwehrmann (auch mit neuen Werkzeugen) durchlaufen.

Welche Phase der Sammlung des semantischen Kerns ist die wichtigste?

An sich ist das Sammeln von Abfragen (die Grundlagen des semantischen Kerns) für eine zukünftige oder bestehende Site ein ziemlich interessanter Prozess (je nachdem, wer natürlich) und kann auf verschiedene Arten implementiert werden, deren Ergebnisse dann zu einem zusammengefasst werden können große Liste (durch Löschen von Duplikaten, Löschen von Schnullern entsprechend Stoppwörtern).

Sie können beispielsweise manuell mit dem Quälen von WordStat beginnen und zusätzlich den Keycollector (oder dessen Kakophonie) anschließen Freie Version). Dies ist jedoch alles großartig, wenn Sie mit dem Thema mehr oder weniger vertraut sind und die Schlüssel kennen, auf die Sie sich verlassen können (indem Sie deren Ableitungen und ähnliche Abfragen aus der rechten Spalte von Wordstat sammeln).

Ansonsten (ja, und es wird auf jeden Fall nicht schaden) kann man mit „groben“ Werkzeugen beginnen. Zum Beispiel, Serpstat(geb. Prodvigator), mit dem Sie Ihre Konkurrenten buchstäblich um die von ihnen verwendeten Schlüsselwörter „rauben“ können (siehe). Es gibt andere ähnliche Dienste, die „Konkurrenten ausrauben“ (Spywords, Keys.so), aber ich habe eine Bindung zum ehemaligen Promoter aufgebaut.

Am Ende gibt es auch ein kostenloses Bukvaris, mit dem Sie sehr schnell mit dem Sammeln von Anfragen beginnen können. Sie können auch einen privaten Download aus der Monster-Ahrefs-Datenbank bestellen und erhalten erneut die Schlüssel Ihrer Konkurrenten. Im Allgemeinen lohnt es sich, alles in Betracht zu ziehen, was zumindest ein paar nützliche Suchanfragen für zukünftige Werbung bringen kann, die dann nicht so schwer zu bereinigen und zu einer großen (oft sogar riesigen Liste) zusammenzufassen sind.

Wir werden dies alles weiter unten (natürlich allgemein) betrachten, aber am Ende stellt sich immer die Hauptfrage: Was macht man als nächstes. Tatsächlich kann es beängstigend sein, auch nur annähernd das Ergebnis zu erreichen (nachdem wir ein Dutzend oder zwei Konkurrenten ausgeraubt und mit einem Schlüsselsammler den Boden des Fasses abgekratzt haben). Es kann sein, dass Ihnen der Kopf platzt, wenn Sie versuchen, all diese Suchanfragen (Schlüsselwörter) auf einzelne Seiten einer zukünftigen oder bestehenden Website aufzuteilen.

Welche Abfragen werden erfolgreich auf einer Seite koexistieren und welche sollten nicht einmal versucht werden, kombiniert zu werden? Wirklich schwere Frage, das ich zuvor rein intuitiv gelöst habe, weil die manuelle Analyse der Yandex- (oder Google-)Ergebnisse auf „Wie geht es der Konkurrenz?“ erbärmlich ist und keine Automatisierungsmöglichkeiten zur Verfügung standen. Nun ja, vorerst. Dennoch ist ein solches Tool „aufgetaucht“ und wird heute im letzten Teil des Artikels besprochen.

Hierbei handelt es sich nicht um einen Onlinedienst, sondern um eine Softwarelösung, deren Vertrieb kann heruntergeladen werden auf der Hauptseite der offiziellen Website (Demoversion).

Daher gibt es keine Beschränkungen hinsichtlich der Anzahl der verarbeiteten Anfragen – verarbeiten Sie so viele wie nötig (es gibt jedoch Nuancen bei der Datenerfassung). Die kostenpflichtige Version kostet weniger als zweitausend, was für die zu lösenden Aufgaben meiner Meinung nach umsonst ist.

Aber wir werden weiter unten über die technische Seite von KeyAssort sprechen, aber hier möchte ich darüber sprechen ein Prinzip, das es Ihnen ermöglicht, eine Liste von Schlüsselwörtern aufzuteilen(fast beliebiger Länge) in Cluster, d.h. eine Reihe von Schlüsselwörtern, die erfolgreich auf einer Seite der Website verwendet werden können (optimieren Sie den Text, die Überschriften und die Linkmasse dafür – wenden Sie die Magie von SEO an).

Woher können Sie Informationen erhalten? Wer sagt Ihnen, was „durchbrennt“ und was zuverlässig nicht funktioniert? Der beste Ratgeber ist natürlich die Suchmaschine selbst (in unserem Fall Yandex als Speicher für kommerzielle Suchanfragen). Es reicht aus, sich die Ergebnisse einer großen Datenmenge (z. B. Analyse der TOP 10) für alle diese Abfragen (aus der gesammelten Liste des zukünftigen Seeds) anzusehen und zu verstehen, was Ihre Konkurrenten erfolgreich auf einer Seite kombiniert haben. Wenn sich dieser Trend mehrmals wiederholt, können wir von einem Muster sprechen und auf dieser Grundlage bereits die Schlüssel zu Clustern aufschlüsseln.

Mit KeyAssort können Sie in den Einstellungen die „Strenge“ festlegen, mit der Cluster gebildet werden (Schlüssel auswählen, die auf einer Seite verwendet werden können). Für den Handel ist es beispielsweise sinnvoll, die Auswahlanforderungen zu verschärfen, da es wichtig ist, ein garantiertes Ergebnis zu erzielen, allerdings auf Kosten etwas höherer Kosten für das Verfassen von Texten größere Zahl Cluster. Bei Informationsseiten hingegen können Sie einige Zugeständnisse machen, um mit weniger Aufwand potenziell mehr Verkehr zu erzielen (mit einem etwas größeren Risiko, „nicht auszubrennen“). Lassen Sie uns noch einmal darüber sprechen, wie das geht.

Was tun, wenn Sie bereits eine Website mit einer Reihe von Artikeln haben, diese aber noch benötigen? Erweitern Sie den vorhandenen Saatkern und bestehende Artikel für eine größere Anzahl an Keywords optimieren, um mit minimalem Aufwand mehr Traffic zu bekommen (den Schwerpunkt der Keywords etwas verschieben)? Dieses Programm gibt auch eine Antwort auf diese Frage: Sie können die Abfragen, für die bereits vorhandene Seiten optimiert sind, als Markierungsseiten erstellen, und um sie herum stellt KeyAssort einen Cluster mit zusätzlichen Abfragen zusammen, die von Ihren Konkurrenten recht erfolgreich (auf einer Seite) beworben werden in den Suchergebnissen. Es ist interessant, wie es ausgeht...

Wie sammelt man einen Pool an Anfragen zu dem von Ihnen benötigten Thema?

Tatsächlich beginnt jeder semantische Kern mit dem Sammeln einer großen Anzahl von Abfragen, von denen die meisten verworfen werden. Aber die Hauptsache ist, dass es in der Anfangsphase genau diese „Perlen“ enthält, unter denen dann einzelne Seiten Ihrer zukünftigen oder bestehenden Website erstellt und beworben werden. In dieser Phase ist es wahrscheinlich das Wichtigste, möglichst viele mehr oder weniger passende Anfragen zu sammeln und nichts zu verpassen, und dann ist es einfach, die Dummköpfe auszusortieren.

Es stellt sich eine berechtigte Frage, aber welche Tools man dafür verwenden kann? Es gibt eine klare und sehr richtige Antwort – anders. Je mehr desto besser. Allerdings lohnt es sich wahrscheinlich, gerade diese Techniken zur Erhebung des semantischen Kerns aufzulisten und allgemeine Einschätzungen und Empfehlungen für deren Einsatz abzugeben.

1. Yandex Wordstat und seine Analoga in anderen Suchmaschinen – ursprünglich waren diese Tools für diejenigen gedacht, die kontextbezogene Werbung platzieren, um zu verstehen, wie beliebt bestimmte Phrasen bei Suchmaschinennutzern sind. Nun, es ist klar, dass SEOs diese Tools auch sehr erfolgreich nutzen. Ich kann empfehlen, einen Blick auf den Artikel zu werfen, ebenso wie auf den Artikel, der ganz am Anfang dieser Veröffentlichung erwähnt wurde (er wird für Anfänger nützlich sein).

   

   Zu den Nachteilen von Vodstat gehören:

   1. Es gibt ungeheuer viel manuelle Arbeit (Automatisierung ist definitiv erforderlich und wird weiter unten besprochen), sowohl bei der Eingabe von Phrasen basierend auf dem Schlüssel als auch bei der Eingabe assoziativer Abfragen aus der rechten Spalte.
   2. Die Begrenzung der Ausgabe von Wordstat (2000 Abfragen und keine Zeile mehr) kann zum Problem werden, da diese für einige Phrasen (z. B. „Arbeit“) extrem klein ist und wir die niedrige und manchmal sogar mittlere Frequenz aus den Augen verlieren Suchanfragen, die guten Traffic und Einnahmen bringen können (viele Leute vermissen sie). Man muss „den Kopf sehr anstrengen“ bzw. nutzen alternative Methoden(zum Beispiel Keyword-Datenbanken, von denen wir im Folgenden eine betrachten – und sie ist kostenlos!).
2. KayCollector(und sein freier kleiner Bruder Slovoeb) - Vor einigen Jahren war das Erscheinen dieses Programms für viele Netzwerkmitarbeiter einfach eine „Rettung“ (und selbst jetzt ist es ziemlich schwierig, sich vorzustellen, an einem Seed ohne CC zu arbeiten). Text. Ich habe KK vor zwei oder drei Jahren gekauft, es aber nur ein paar Monate genutzt, da das Programm an die Hardware (Computerhardware) gebunden ist und sich mehrmals im Jahr ändert. Da ich eine Lizenz für CC habe, verwende ich im Allgemeinen SE – genau das führt also zu Faulheit.

   

   Die Details können Sie im Artikel „“ nachlesen. Beide Programme helfen Ihnen beim Sammeln von Suchanfragen aus der rechten und linken Spalte von Wordstat und geben Ihnen Tipps für die Suche nach den Schlüsselphrasen, die Sie benötigen. Vorschläge werden in der Suchleiste angezeigt, wenn Sie mit der Eingabe einer Suchanfrage beginnen. Benutzer wählen oft einfach die am besten geeignete Option aus dieser Liste aus, ohne das Set fertigzustellen. SEO-Spezialisten haben dies erkannt und nutzen solche Abfragen zur Optimierung und sogar .

   Mit QC und SE können Sie sofort einen sehr großen Pool an Anfragen sammeln (dies kann jedoch viel Zeit in Anspruch nehmen oder XML-Einschränkungen erfordern, mehr dazu weiter unten) und Dummies einfach aussortieren, indem Sie beispielsweise die Häufigkeit überprüfen Phrasen in Anführungszeichen (lernen Sie das Material, wenn Sie nichts über Sprache verstehen – Links am Anfang der Veröffentlichung) oder indem Sie eine Liste von Stoppwörtern festlegen (besonders relevant für den Handel). Anschließend kann der gesamte Abfragepool zur weiteren Arbeit oder zum Laden in KeyAssort (Clusterer) einfach nach Excel exportiert werden, worauf weiter unten eingegangen wird.

3. SerpStat(und andere ähnliche Dienste) – ermöglicht Ihnen die Eingabe der URL Ihrer Website, um eine Liste Ihrer Konkurrenten in den Suchergebnissen von Yandex und Google zu erhalten. Und für jeden dieser Konkurrenten wird es möglich sein, etwas zu bekommen volle Liste Schlüsselwörter, bei denen es ihnen gelungen ist, durchzubrechen und bestimmte Höhen zu erreichen (Traffic von Suchmaschinen erhalten). Die Übersichtstabelle enthält die Häufigkeit der Phrase, die Position der Website in der Top-Position für sie und eine Reihe anderer nützlicher und weniger nützlicher Informationen.

   

   Vor nicht allzu langer Zeit habe ich fast das teuerste verwendet Tarifplan Serpstat (aber nur für einen Monat) und in dieser Zeit habe ich es geschafft, fast ein Gigabyte verschiedener nützlicher Dinge in Excel zu speichern. Ich habe nicht nur die Schlüssel von Mitbewerbern gesammelt, sondern einfach Pools von Anfragen zu Schlüsselphrasen, die mich interessierten, und außerdem sieben der erfolgreichsten Seiten meiner Mitbewerber, was mir auch sehr wichtig erscheint. Das Schlimme ist, dass ich jetzt nicht die Zeit finde, mich ernsthaft mit der Verarbeitung all dieser unschätzbar wertvollen Informationen zu befassen. Aber es ist möglich, dass KeyAssort dennoch die Benommenheit vor dem monströsen Koloss an Daten, die verarbeitet werden müssen, beseitigt.

4. Buchvariks– eine kostenlose Datenbank mit Schlüsselwörtern in einer eigenen Software-Shell. Die Auswahl der Schlüsselwörter dauert einen Bruchteil einer Sekunde (das Hochladen in Excel dauert Minuten). Ich kann mich nicht erinnern, wie viele Millionen Wörter es gibt, aber die Rezensionen dazu (einschließlich meiner) sind einfach ausgezeichnet, und am wichtigsten ist, dass all dieser Reichtum kostenlos ist! Die Programmverteilung wiegt zwar 28 GB, und im entpackten Zustand belegt die Datenbank mehr als 100 GB auf der Festplatte, aber das sind alles Kleinigkeiten im Vergleich zur Einfachheit und Geschwindigkeit, einen Pool von Anfragen zu sammeln.

   

   Aber nicht nur die Geschwindigkeit der Seed-Sammlung ist der Hauptvorteil gegenüber Wordstat und KeyCollector. Die Hauptsache ist, dass es keine Beschränkung auf 2000 Leitungen pro Anfrage gibt, was bedeutet, dass uns keine Niederfrequenz oder Extraniederfrequenz entgeht. Natürlich lässt sich die Häufigkeit durch den gleichen CC noch einmal verdeutlichen und mittels Stoppwörtern herausfiltern, aber Bukvarix erfüllt die Hauptaufgabe bemerkenswert gut. Das Sortieren nach Spalten funktioniert bei ihm zwar nicht, aber durch das Speichern eines Abfragepools in Excel können Sie dort nach Belieben sortieren.

Wahrscheinlich werden Sie selbst in den Kommentaren mindestens ein paar weitere „seriöse“ Abfragepool-Kathedralentools bereitstellen, und ich werde sie erfolgreich ausleihen ...

Wie kann man gesammelte Suchanfragen von „Dummies“ und „Müll“ befreien?

Die als Ergebnis der oben beschriebenen Manipulationen erhaltene Liste wird höchstwahrscheinlich sehr umfangreich (wenn nicht sogar riesig) sein. Daher vor dem Laden in den Clusterer (für uns wird es KeyAssort sein) Es ist sinnvoll, es ein wenig zu reinigen. Dazu kann beispielsweise der Request-Pool auf den Keycollector hochgeladen und entfernt werden:

1. Abfragen mit zu geringer Häufigkeit (ich persönlich setze die Häufigkeit in Anführungszeichen, aber ohne Ausrufezeichen). Es liegt an Ihnen, zu entscheiden, welchen Schwellenwert Sie wählen, und dieser hängt weitgehend vom Thema, der Wettbewerbsfähigkeit und der Art der Ressource ab, für die das Saatgut gesammelt wird.
2. Bei kommerziellen Anfragen ist es sinnvoll, eine Liste mit Stoppwörtern (z. B. „kostenlos“, „Download“, „abstrakt“, sowie z. B. Namen von Städten, Jahren usw.) zu verwenden, um sie zu entfernen Wenn Sie von Anfang an voranschreiten, ist bekannt, dass sie keine Zielkäufer auf die Website bringen werden (Trittbrettfahrer ausmerzen, Informationssuchende, und kein Produkt, nun ja, und Bewohner anderer Regionen zum Beispiel).
3. Manchmal ist es sinnvoll, sich beim Screening am Wettbewerbsindikator zu orientieren diese Anfrage in der Ausgabe. Zum Beispiel auf Anfrage „ Kunststofffenster„oder „Klimaanlagen““ Sie müssen nicht einmal das Boot rocken – der Ausfall ist im Voraus und mit einer 100-prozentigen Garantie garantiert.

Sagen Sie, dass es in Worten zu einfach, aber in der Praxis schwierig ist. Aber nein. Warum? Aber weil eine Person, die ich respektiere (Mikhail Shakin), keine Zeit gescheut hat und ein detailliertes Video aufgenommen hat eine Beschreibung, wie Suchanfragen in Key Collector bereinigt werden:

Dafür sei ihm gedankt, denn diese Fragen sind viel einfacher und klarer darzustellen, als im Artikel beschrieben. Im Großen und Ganzen kommst du damit zurecht, weil ich an dich glaube...

Einrichten des KeyAssort-Seed-Core-Clusters für Ihre Website

Eigentlich beginnt der Spaß. Jetzt muss diese gesamte riesige Liste von Schlüsseln irgendwie auf einzelne Seiten Ihrer zukünftigen oder bestehenden Website aufgeteilt (verstreut) werden (die Sie im Hinblick auf den Traffic von Suchmaschinen erheblich verbessern möchten). Ich werde mich nicht wiederholen und über Prinzipien und Komplexität sprechen dieser Prozess, denn warum habe ich dann den ersten Teil dieses Artikels geschrieben?

Unsere Methode ist also recht einfach. Gehen Sie zur offiziellen KeyAssort-Website und Demoversion herunterladen, um das Programm für die Zähne auszuprobieren (der Unterschied zwischen der Demo- und der Vollversion besteht darin, dass das gesammelte Saatgut nicht heruntergeladen, also exportiert werden kann), und danach können Sie bezahlen (1900 Rubel - nicht genug, nicht genug laut moderne Realitäten). Wenn Sie sofort mit der Arbeit am Kernel beginnen möchten, die als „Aufräumen“ bezeichnet wird, ist die Wahl besser Vollversion mit der Möglichkeit des Exports.

Das KeyAssort-Programm selbst weiß nicht, wie man Schlüssel sammelt (dies ist tatsächlich nicht sein Vorrecht) und muss daher in das Programm geladen werden. Dies kann auf vier Arten erfolgen – manuell (es ist wahrscheinlich sinnvoll, auf diese Methode zurückzugreifen, um einige nach der Hauptsammlung gefundene Schlüssel hinzuzufügen) und auch Drei Batch-Methoden zum Importieren von Schlüsseln:

1. im TXT-Format – wenn Sie nur eine Liste von Schlüsseln importieren müssen (jeder in einer separaten Zeile der TXT-Datei und ).
2. sowie zwei Versionen des Excel-Formats: mit den Parametern, die Sie in Zukunft benötigen, oder mit gesammelten Websites aus den TOP10 für jeden Schlüssel. Letzteres kann den Clustering-Prozess beschleunigen, da das KeyAssort-Programm die Ergebnisse nicht selbst analysieren muss, um diese Daten zu sammeln. URLs aus den TOP10 müssen jedoch aktuell und korrekt sein (diese Version der Liste kann beispielsweise von Keycollector bezogen werden).

Ja, was sage ich dir – es ist besser, es einmal zu sehen:

Denken Sie auf jeden Fall zunächst daran, etwas zu erstellen neues Projekt im selben „Datei“-Menü, und erst dann wird es verfügbare Funktion importieren:

Gehen wir die Programmeinstellungen durch (zum Glück gibt es nur sehr wenige), denn z verschiedene Typen Auf anderen Websites können andere Einstellungen optimal sein. Öffnen Sie die Registerkarte „Service“ - „Programmeinstellungen“ und Sie können sofort zur Registerkarte wechseln „Clusterbildung“:

Das Wichtigste hier ist vielleicht, Auswahl der Art des Clusterings, die Sie benötigen. Das Programm kann zwei Prinzipien verwenden, nach denen Anfragen in Gruppen (Clustern) zusammengefasst werden – hart und weich.

1. Schwierig – alle Anfragen, die in eine Gruppe fallen (geeignet für die Werbung auf einer Seite), müssen auf einer Seite mit der erforderlichen Anzahl von Konkurrenten von oben kombiniert werden (diese Anzahl wird in der Zeile „Gruppenstärke“ angegeben).
2. Weich – alle Anfragen, die in eine Gruppe fallen, werden teilweise auf einer Seite für die erforderliche Anzahl von Teilnehmern und Top angezeigt (diese Anzahl wird auch in der Zeile „Gruppenstärke“ eingestellt).

Essen gutes Bild das alles deutlich veranschaulichen:

Wenn es nicht klar ist, dann ist das egal, denn dies ist nur eine Erklärung des Prinzips, und was für uns wichtig ist, ist nicht die Theorie, sondern die Praxis, die besagt:

1. Hartes Clustering eignet sich am besten für kommerzielle Websites. Diese Methode bietet eine hohe Genauigkeit, wodurch die Wahrscheinlichkeit, dass auf einer Seite der Website kombinierte Abfragen ganz oben landen, höher ist (mit dem richtigen Ansatz zur Textoptimierung und -förderung), obwohl im Cluster weniger Abfragen vorhanden sind bedeutet, dass es mehr Cluster gibt (es müssen mehr Seiten erstellt und beworben werden).
2. Soft-Clustering ist für Informationsseiten sinnvoll, da die Artikel mit einem hohen Grad an Vollständigkeit eingehen (sie können eine Reihe von Nutzeranfragen mit ähnlicher Bedeutung beantworten), was auch im Ranking berücksichtigt wird. Und die Seiten selbst werden kleiner sein.

Eine weitere wichtige Einstellung ist meiner Meinung nach die Checkbox „Markierungsphrasen verwenden“. Warum könnte das nötig sein? Werfen wir einen Blick darauf.

Nehmen wir an, Sie haben bereits eine Website, aber die Seiten darauf wurden nicht für einen Pool von Anfragen, sondern für einen einzigen optimiert, oder Sie halten diesen Pool für nicht ausreichend groß. Gleichzeitig möchten Sie den Seed-Kern unbedingt erweitern, indem Sie nicht nur neue Seiten hinzufügen, sondern auch bestehende verbessern (was in der Implementierung noch einfacher ist). Das bedeutet, dass Sie für jede dieser Seiten den Seed „to full“ erreichen müssen.

Genau dafür ist diese Einstellung gedacht. Nach der Aktivierung können Sie neben jeder Phrase in Ihrer Abfrageliste ein Häkchen setzen. Sie müssen lediglich die grundlegenden Abfragen finden, für die Sie die vorhandenen Seiten Ihrer Website bereits optimiert haben (eine pro Seite), und das KeyAssort-Programm erstellt Cluster um sie herum. Eigentlich ist das alles. Weitere Details in diesem Video:

Ein weiterer wichtiger Punkt (z ordnungsgemäße Bedienung Programme) bleibt die Einstellung auf der Registerkarte bestehen „Daten aus Yandex XML sammeln“. können Sie im angegebenen Artikel nachlesen. Kurz gesagt, SEO-Spezialisten analysieren ständig Yandex-Ergebnisse und Wordstat-Ergebnisse, was zu einer übermäßigen Belastung der Kapazität führt. Zum Schutz wurde ein Captcha eingeführt und ein spezieller Zugriff über XML entwickelt, bei dem das Captcha nicht mehr erscheint und die Daten auf den geprüften Schlüsseln nicht verfälscht werden. Die Anzahl solcher Kontrollen pro Tag wird jedoch streng begrenzt sein.

Was bestimmt die Anzahl der zugewiesenen Limits? So bewertet Yandex Ihre . Sie können diesem Link folgen (im selben Browser, in dem Sie bei Y.Webmaster angemeldet sind). Bei mir sieht es zum Beispiel so aus:

Unten finden Sie auch eine Grafik zur Verteilung der Grenzwerte nach Tageszeit, was ebenfalls wichtig ist. Wenn es viele Anfragen gibt, es aber nur wenige Grenzen gibt, dann ist das kein Problem. Sie können sie zusätzlich kaufen. Natürlich nicht direkt von Yandex, sondern von denen, die diese Grenzen haben, sie aber nicht brauchen.

Der XML-Mechanismus von Yandex ermöglicht die Übertragung von Limits, und Börsen, die sich als Vermittler bereit erklärt haben, helfen dabei, all dies zu automatisieren. Zum Beispiel am XMLProxy Sie können Limits für nur 5 Rubel pro 1000 Anfragen kaufen, was, wie Sie sehen, überhaupt nicht teuer ist.

Aber das spielt keine Rolle, denn die von Ihnen erworbenen Limits fließen weiterhin auf Ihr „Konto“, aber um sie in KeyAssort zu verwenden, müssen Sie auf die Registerkarte „ gehen Einstellungen" und kopieren Sie den langen Link in das Feld „URL für Anfragen“ (vergessen Sie nicht, auf „Ihre aktuelle IP“ zu klicken und auf die Schaltfläche „Speichern“ zu klicken, um den Schlüssel an Ihren Computer zu binden):

Anschließend müssen Sie nur noch diese URL in das KeyAssort-Einstellungsfenster im Feld „URL für Anfragen“ einfügen:

Eigentlich ist das alles, die KeyAssort-Einstellungen sind abgeschlossen – Sie können mit dem Clustering des semantischen Kerns beginnen.

Keyword-Clustering in KeyAssort

Ich hoffe also, dass Sie alles eingerichtet (ausgewählt) haben gewünschten Typ Clustering, Anbindung eigener oder gekaufter Limits aus Yandex XML), herausgefunden, wie man eine Liste mit Anfragen importiert, und das Ganze erfolgreich an KeyAssort übertragen. Was weiter? Und dann ist der interessanteste Teil sicherlich der Beginn der Datenerfassung (URLs von Websites aus den Top 10 für jede Anfrage) und die anschließende Clusterung der gesamten Liste basierend auf diesen Daten und den von Ihnen vorgenommenen Einstellungen.

Klicken Sie also zunächst auf die Schaltfläche "Daten sammeln" und warten Sie mehrere Minuten bis mehrere Stunden, während das Programm die Tops für alle Abfragen aus der Liste durchgeht (je mehr es sind, desto länger dauert die Wartezeit):

Ich habe etwa eine Minute gebraucht, um dreihundert Anfragen zu bearbeiten (dies ist ein kleiner Kern für eine Artikelserie über die Arbeit im Internet). Danach können Sie Fahren Sie direkt mit dem Clustering fort, wird die gleichnamige Schaltfläche in der KeyAssort-Symbolleiste verfügbar. Dieser Vorgang ist sehr schnell und buchstäblich in wenigen Sekunden habe ich eine ganze Reihe von Kalendern (Gruppen) erhalten, die als verschachtelte Listen formatiert sind:

Lesen Sie mehr über die Verwendung der Programmoberfläche sowie Erstellen von Clustern für vorhandene Site-Seiten Schauen Sie sich lieber das Video an, denn es ist viel klarer:

Wir haben alles bekommen, was wir wollten, und zwar völlig automatisch. Lepota.

Wenn Sie jedoch eine neue Site erstellen, ist dies zusätzlich zum Clustering sehr wichtig Skizzieren Sie die zukünftige Struktur der Website(Abschnitte/Kategorien definieren und Cluster für zukünftige Seiten darauf verteilen). Seltsamerweise ist es in KeyAssort recht praktisch, dies zu tun, aber die Wahrheit ist nicht mehr drin automatischer Modus, aber im manuellen Modus. Wie?

Auch hier wird es einmal einfacher zu sehen sein – alles wird buchstäblich vor Ihren Augen angeordnet, indem Sie einfach Cluster aus dem linken Fenster des Programms nach rechts ziehen:

Wenn Sie das Programm erworben haben, können Sie den resultierenden semantischen Kern (und tatsächlich die Struktur der zukünftigen Site) nach Excel exportieren. Darüber hinaus können Sie auf der ersten Registerkarte mit Abfragen in Form einer einzelnen Liste arbeiten und auf der zweiten Registerkarte wird die Struktur gespeichert, die Sie in KeyAssort konfiguriert haben. Sehr, sehr praktisch.

Das war's. Ich bin bereit, Ihre Meinung zum Sammeln von Saatgut für die Website zu besprechen und zu hören.

Viel Erfolg! Bis bald auf den Seiten der Blog-Site

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