Давайте напишем простое ядро, которое можно загрузить при помощи бутлоадера GRUB x86-системы. Это ядро будет отображать сообщение на экране и ждать.

Как загружается x86-система?

Прежде чем мы начнём писать ядро, давайте разберёмся, как система загружается и передаёт управление ядру.

В большей части регистров процессора при запуске уже находятся определённые значения. Регистр, указывающий на адрес инструкций (Instruction Pointer, EIP), хранит в себе адрес памяти, по которому лежит исполняемая процессором инструкция. EIP по умолчанию равен 0xFFFFFFF0 . Таким образом, x86-процессоры на аппаратном уровне начинают работу с адреса 0xFFFFFFF0. На самом деле это - последние 16 байт 32-битного адресного пространства. Этот адрес называется вектором перезагрузки (reset vector).

Теперь карта памяти чипсета гарантирует, что 0xFFFFFFF0 принадлежит определённой части BIOS, не RAM. В это время BIOS копирует себя в RAM для более быстрого доступа. Адрес 0xFFFFFFF0 будет содержать лишь инструкцию перехода на адрес в памяти, где хранится копия BIOS.

Так начинается исполнение кода BIOS. Сперва BIOS ищет устройство, с которого можно загрузиться, в предустановленном порядке. Ищется магическое число, определяющее, является ли устройство загрузочным (511-ый и 512-ый байты первого сектора должны равняться 0xAA55 ).

Когда BIOS находит загрузочное устройство, она копирует содержимое первого сектора устройства в RAM, начиная с физического адреса 0x7c00 ; затем переходит на адрес и исполняет загруженный код. Этот код называется бутлоадером .

Бутлоадер загружает ядро по физическому адресу 0x100000 . Этот адрес используется как стартовый во всех больших ядрах на x86-системах.

Все x86-процессоры начинают работу в простом 16-битном режиме, называющимся реальным режимом . Бутлоадер GRUB переключает режим в 32-битный защищённый режим , устанавливая нижний бит регистра CR0 в 1 . Таким образом, ядро загружается в 32-битном защищённом режиме.

Заметьте, что в случае с ядром Linux GRUB видит протоколы загрузки Linux и загружает ядро в реальном режиме. Ядро самостоятельно переключается в защищённый режим.

Что нам нужно?

• x86-компьютер;
• Linux;
• ld (GNU Linker);

Задаём точку входа на ассемблере

Как бы не хотелось ограничиться одним Си, что-то придётся писать на ассемблере. Мы напишем на нём небольшой файл, который будет служить исходной точкой для нашего ядра. Всё, что он будет делать - вызывать внешнюю функцию, написанную на Си, и останавливать поток программы.

Как же нам сделать так, чтобы этот код обязательно был именно исходной точкой?

Мы будем использовать скрипт-линковщик, который соединяет объектные файлы для создания конечного исполняемого файла. В этом скрипте мы явно укажем, что хотим загрузить данные по адресу 0x100000.

Вот код на ассемблере:

;;kernel.asm bits 32 ;nasm directive - 32 bit section .text global start extern kmain ;kmain is defined in the c file start: cli ;block interrupts mov esp, stack_space ;set stack pointer call kmain hlt ;halt the CPU section .bss resb 8192 ;8KB for stack stack_space:

Первая инструкция, bits 32 , не является x86-ассемблерной инструкцией. Это директива ассемблеру NASM, задающая генерацию кода для процессора, работающего в 32-битном режиме. В нашем случае это не обязательно, но вообще полезно.

Со второй строки начинается секция с кодом.

global - это ещё одна директива NASM, делающая символы исходного кода глобальными. Таким образом, линковщик знает, где находится символ start - наша точка входа.

kmain - это функция, которая будет определена в файле kernel.c . extern значит, что функция объявлена где-то в другом месте.

Затем идёт функция start , вызывающая функцию kmain и останавливающая процессор инструкцией hlt . Именно поэтому мы заранее отключаем прерывания инструкцией cli .

В идеале нам нужно выделить немного памяти и указать на неё указателем стека (esp). Однако, похоже, что GRUB уже сделал это за нас. Тем не менее, вы всё равно выделим немного места в секции BSS и переместим на её начало указатель стека. Мы используем инструкцию resb , которая резервирует указанное число байт. Сразу перед вызовом kmain указатель стека (esp) устанавливается на нужное место инструкцией mov .

Ядро на Си

В kernel.asm мы совершили вызов функции kmain() . Таким образом, наш “сишный” код должен начать исполнение с kmain() :

/* * kernel.c */ void kmain(void) { const char *str = "my first kernel"; char *vidptr = (char*)0xb8000; //video mem begins here. unsigned int i = 0; unsigned int j = 0; /* this loops clears the screen * there are 25 lines each of 80 columns; each element takes 2 bytes */ while(j < 80 * 25 * 2) { /* blank character */ vidptr[j] = " "; /* attribute-byte - light grey on black screen */ vidptr = 0x07; j = j + 2; } j = 0; /* this loop writes the string to video memory */ while(str[j] != "\0") { /* the character"s ascii */ vidptr[i] = str[j]; /* attribute-byte: give character black bg and light grey fg */ vidptr = 0x07; ++j; i = i + 2; } return; }

Всё, что сделает наше ядро - очистит экран и выведет строку “my first kernel”.

Сперва мы создаём указатель vidptr , который указывает на адрес 0xb8000 . С этого адреса в защищённом режиме начинается “видеопамять”. Для вывода текста на экран мы резервируем 25 строк по 80 ASCII-символов, начиная с 0xb8000.

Каждый символ отображается не привычными 8 битами, а 16. В первом байте хранится сам символ, а во втором - attribute-byte . Он описывает форматирование символа, например, его цвет.

Для вывода символа s зелёного цвета на чёрном фоне мы запишем этот символ в первый байт и значение 0x02 во второй. 0 означает чёрный фон, 2 - зелёный цвет текста.

Вот таблица цветов:

0 - Black, 1 - Blue, 2 - Green, 3 - Cyan, 4 - Red, 5 - Magenta, 6 - Brown, 7 - Light Grey, 8 - Dark Grey, 9 - Light Blue, 10/a - Light Green, 11/b - Light Cyan, 12/c - Light Red, 13/d - Light Magenta, 14/e - Light Brown, 15/f – White.

В нашем ядре мы будем использовать светло-серый текст на чёрном фоне, поэтому наш байт-атрибут будет иметь значение 0x07.

В первом цикле программа выводит пустой символ по всей зоне 80×25. Это очистит экран. В следующем цикле в “видеопамять” записываются символы из нуль-терминированной строки “my first kernel” с байтом-атрибутом, равным 0x07. Это выведет строку на экран.

Связующая часть

Мы должны собрать kernel.asm в объектный файл, используя NASM; затем при помощи GCC скомпилировать kernel.c в ещё один объектный файл. Затем их нужно присоединить к исполняемому загрузочному ядру.

Для этого мы будем использовать связывающий скрипт, который передаётся ld в качестве аргумента.

/* * link.ld */ OUTPUT_FORMAT(elf32-i386) ENTRY(start) SECTIONS { . = 0x100000; .text: { *(.text) } .data: { *(.data) } .bss: { *(.bss) } }

Сперва мы зададим формат вывода как 32-битный Executable and Linkable Format (ELF). ELF - это стандарный формат бинарных файлов Unix-систем архитектуры x86. ENTRY принимает один аргумент, определяющий имя символа, являющегося точкой входа. SECTIONS - это самая важная часть. В ней определяется разметка нашего исполняемого файла. Мы определяем, как должны соединяться разные секции и где их разместить.

В скобках после SECTIONS точка (.) отображает счётчик положения, по умолчанию равный 0x0. Его можно изменить, что мы и делаем.

Смотрим на следующую строку: .text: { *(.text) } . Звёздочка (*) - это специальный символ, совпадающий с любым именем файла. Выражение *(.text) означает все секции.text из всех входных файлов.

Таким образом, линковщик соединяет все секции кода объектных файлов в одну секцию исполняемого файла по адресу в счётчике положения (0x100000). После этого значение счётчика станет равным 0x100000 + размер полученной секции.

Аналогично всё происходит и с другим секциями.

Grub и Multiboot

Теперь все файлы готовы к созданию ядра. Но остался ещё один шаг.

Существует стандарт загрузки x86-ядер с использованием бутлоадера, называющийся Multiboot specification . GRUB загрузит наше ядро, только если оно удовлетворяет этим спецификациям .

Следуя им, ядро должно содержать заголовок в своих первых 8 килобайтах. Кроме того, этот заголовок должен содержать 3 поля, являющихся 4 байтами:

• магическое поле: содержит магическое число 0x1BADB002 для идентификации ядра.
• поле flags : нам оно не нужно, установим в ноль.
• поле checksum : если сложить его с предыдущими двумя, должен получиться ноль.

Наш kernel.asm станет таким:

;;kernel.asm ;nasm directive - 32 bit bits 32 section .text ;multiboot spec align 4 dd 0x1BADB002 ;magic dd 0x00 ;flags dd - (0x1BADB002 + 0x00) ;checksum. m+f+c should be zero global start extern kmain ;kmain is defined in the c file start: cli ;block interrupts mov esp, stack_space ;set stack pointer call kmain hlt ;halt the CPU section .bss resb 8192 ;8KB for stack stack_space:

Строим ядро

Теперь мы создадим объектные файлы из kernel.asm и kernel.c и свяжем их, используя наш скрипт.

Nasm -f elf32 kernel.asm -o kasm.o

Эта строка запустит ассемблер для создания объектного файла kasm.o в формате ELF-32.

Gcc -m32 -c kernel.c -o kc.o

Опция “-c” гарантирует, что после компиляции не произойдёт скрытого линкования.

Ld -m elf_i386 -T link.ld -o kernel kasm.o kc.o

Это запустит линковщик с нашим скриптом и создаст исполняемый файл, называющийся kernel .

Настраиваем grub и запускаем ядро

GRUB требует, чтобы имя ядра удовлетворяло шаблону kernel- . Поэтому переименуйте ядро. Своё я назвал kernel-701.

Теперь поместите его в директорию /boot . Для этого понадобятся права суперпользователя.

В конфигурационном файле GRUB grub.cfg добавьте следующее:

Title myKernel root (hd0,0) kernel /boot/kernel-701 ro

Не забудьте убрать директиву hiddenmenu , если она есть.

Перезагрузите компьютер, и вы увидите список ядер с вашим в том числе. Выберите его, и вы увидите:

Это ваше ядро! В добавим систему ввода / вывода.

P.S.

• Для любых фокусов с ядром лучше использовать виртуальную машину.
• Для запуска ядра в grub2 конфиг должен выглядеть так: menuentry "kernel 7001" { set root="hd0,msdos1" multiboot /boot/kernel-7001 ro }
• если вы хотите использовать эмулятор qemu , используйте: qemu-system-i386 -kernel kernel

Семантическое ядро сайта – это список запросов, по которым вы планируете продвигать сайт в поисковых системах. Запросы из семантического ядра группируются по страницам сайта. Готовая семантика для сайта включает запросы для каждой страницы сайта, которая будет продвигаться.

Основные правила составления семантического ядра

1. По одному запросу продвигается только одна страница . Не допускается, чтобы одному запросу соответствовали две и более страницы на сайте – в ином случае поисковые системы могут выбрать для показа по запросу не ту страницу, которая продвигается.
2. Страница должна отвечать на запрос пользователя . Например, если запрос включает слово «цены» – на продвигаемой странице должны быть указаны цены на товар. Если вы продвигаете страницу по запросу «калькулятор каско» – на странице должна быть форма расчета стоимости КАСКО.
3. Семантическое ядро должно включать высоко, средне и низко- частотные запросы . Необходимо найти максимальное количество подходящих запросов, иначе вы не получите полную отдачу от продвижения.
4. При группировке запросов в одну группу необходимо включать запросы, по которым реально продвигать одну страницу. Для этого посмотрите, есть ли в результатах поиска страницы, которые находятся в ТОП-10 по выбранным вами запросам. Если таких страниц нет – запросы нужно разводить по разным группам.
5. Проверьте влияние «Спектра» в Яндексе . Может оказаться, что для вашей темы «Спектр» оставил в ТОПе не 10 мест, а только 1 или 2 – конкуренция за них усиливается. Также есть запросы, по которым необходимо выводить в ТОП информационные статьи, а страницу с коммерческой информацией – не получится.
6. Внимание, реклама и колдунщики! В конкурентных тематиках в результатах поиска может быть много рекламы Директа и колдунщиков, которые смещают результаты поиска сильно вниз и снижают отдачу от нахождения в ТОПе. Пример такого запроса: «авиабилеты купить» (см. скриншот ниже и попробуйте найти на экране органическую выдачу).

Сколько запросов должно включать семантическое ядро?

Максимально возможное количество – в идеале все запросы, которые есть в вашей тематике и подходят вам (то есть по этим запросам ваш сайт реально может ответить).

Как правило, небольшие и средние сайты имеют семантическое ядро из нескольких сотен – тысяч запросов. Крупные проекты могут продвигаться по десяткам и сотням тысяч запросов.

Например, наш блог про продвижение сайтов сайт получает переходы из поисковых систем по более чем 2000 различных запросов в месяц.

Пример простого семантического ядра для SEO-блога

Данный пример учебный и отражает суть группировки, но не является реальным семядром какого-либо проекта.

Как можно собрать семантическое ядро?

1. Скопировать у конкурентов . В данном случае выбирается 2-3 сайта конкурентов и через специальные программы выкачивается информация, по каким запросам их сайты находятся в ТОП-10. Например, бесплатно получить такую информацию можно через сервис Seopult.ru. В качестве сайтов конкурентов можно выбирать самые популярные сайты в тематике или сайты компаний, ассортимент которых максимально близок вашему проекту.
   Плюсы способа: экономия времени на создании семантического ядра, относительная простота и бесплатность.
   Минусы способа: большое количество «мусорных» запросов, полученные данные потребуется фильтровать и дополнительно обрабатывать, есть риск копирования ошибок конкурентов. В семантику не пропадут запросы, которые по каким-то причинам конкуренты не выбрали или не нашли.
2. Продвигать запросы, близкие к ТОПу . Продвижение сайта по запросам, позиции по которым близки к ТОПу. Данный способ подходит только для старых сайтов, которые ранее продвигались. Через системы из п.1 собирается информация, по каким запросам проект находится в ТОП-30 и данные запросы включаются в семантическое ядро.
   Плюсы способа : экономия времени и бюджета заказчика. Более быстрая отдача от продвижения.
   Минусы способа : данный подход позволяет собрать минимальное количество запросов. В дальнейшем семантическое ядро необходимо расширять. Нет гарантий, что все запросы, которые будут получены – эффективны для бизнеса клиента.
3. Создать семантическое ядро «с нуля» . Семантика формируется, исходя из глубокого анализа запросов, по которым могут искать продвигаемые товары, услуги или информацию.
   Плюсы способа : сбор максимального количества запросов для максимально эффективного продвижения.
   Минусы способа : долго и дорого.

Этапы составления семантического ядра для сайта «с нуля»

1. Анализ проекта . В рамках анализа необходимо составить полный перечень услуг, категорий товаров или типов информации, представленной на сайте клиента. На данном этапе также анализируется потенциальный клиент компании. Например, если компания желает продавать товары в премиальном сегменте – нет смысла предлагать для продвижения запросы со словом «дешево». Оптимально все выписывать на листок, еще лучше – формировать таблицы в Excel.
2. Мозговой штурм . На данном этапе команда проекта составляет перечень запросов, по которым – по мнению участников команды – могут искать каждый товар, услугу или тип информации на сайте клиента. К мозговому штурму можно привлекать клиента и сторонних людей, не связанных с SEO, и задавать им вопросы, как они будут искать ту или иную информацию в сети – какие запросы задавать и т.д. Люди очень разные и порою они ищут информацию по таким запросам – по которым ни один специалист не догадается! Полезно изучить тексты на сайте клиента и конкурентов – как правило, в них содержатся части поисковых запросов, различные названия одних и тех же товаров – то есть по сути все комбинации слов и фраз, по которым их могут искать через поисковики.
3. Выкачивание поисковых запросов из других источников конце статьи будут даны ссылки на наиболее полезные программы для решения данной задачи):
   • Статистика запросов в Яндексе и Google;
   • Поисковые подсказки в поисковых системах;
   • Статистика переходов на сайт из поисковых систем (если сайт имеет трафик);
   • Ключевые запросы у конкурентов;
   • База Пастухова – содержит порядка 800 млн. запросов, которые задавали пользователи поисковых систем. База постоянно обновляется и дополняется. Платная.
4. Фильтрация запросов, удаление дублей и «пустых» фраз . На данном этапе совмещаются списки запросов, полученных из разных источников. Из этого списка удаляются дубли и «пустые» запросы. Таковыми считаются фразы, если при вводе их в кавычках в системах статистики поисковых систем выдается нулевая частота. Подробнее про определение частоты запросов .
5. Группировка запросов . На данном этапе из всех запросов выделяются группы, по которым будут продвигаться отдельные разделы и страницы сайта. Если на вашем сайте нет подходящих страниц для продвижения по определенным группам запросов – такие страницы необходимо создать.
6. Подумать еще . Иногда полезно после создания семантического ядра отдохнуть 1-2 дня и снова вернуться к этому вопросу – взглянуть на всю собранную информацию свежим взглядом. Иногда появляются новые идеи, как еще люди ищут информацию через поисковые системы – и получается расширить семантическое ядро.

Тестирование семантического ядра

Когда вы подобрали семантическое ядро для сайта, его желательно протестировать. Сделать это можно при помощи запуска тестовой рекламной кампании в системе контекстной рекламы. Это дорого, но позволит определить наиболее эффективные запросы и возможно, отсеять запросы – которые не приносят больших продаж.

Подробнее про тестирование семантического ядра можно прочитать в статье пять причин покупать контекстную рекламу .

Развитие семантики сайта

Собрав единожды семантическое ядро, нельзя оставлять его неизменным. Появляются новые товары, появляются новые запросы, а старые теряют актуальность. Поэтому минимум один раз в полгода-год необходимо проводить актуализацию семантического ядра и подключать новые запросы к продвижению, а старые – потерявшие актуальность – исключать из продвижения.

В комментариях вы можете задать вопросы, как создать семантическое ядро – мы по возможности поможем и ответим.

Полезные сайты и сервисы для подбора семантического ядра:

• Wordstat.yandex.ru – инструмент для просмотра статистики запросов в Яндексе;
• Rush-analytics.ru – сервис позволяет собирать большие ядра на основе данных Яндекс.Wordstat и сбора поисковых подсказок в Яндексе и Google. Дают приятный бонус при регистрации в системе.
• Topvisor.ru – сервис позволяет автоматически сгруппировать запросы из семантического ядра. Можно задать точность группировки, которая влияет на число запросов в одной группе.
• Advse.ru – инструмент, позволящий посмотреть, по каким запросам конкуренты выводят контекстную рекламу (по тем же запросам можно продвигаться)
• Базы Пастухова – огромная база запросов к поисковой системе Яндекс, на момент написания статьи состояла из 800 млн. запросов.
• Seopult.ru – инструмент, позволяющий бесплатно посмотреть позиции своего сайта или конкурентов в результатах поиска. Для просмотра позиций необходимо зарегистрироваться в системе, создать проект и дойти до этапа выбора ключевых слов.

Приветствую вас дорогие мои читатели!

Я уверен, что многие из вас не то что бы ни слышали, а даже и не догадываются, что есть такое понятие как семантическое ядро! И что же это такое спросите вы? – постараюсь объяснить вам простыми словами. Семантическое ядро – это набор ключевых слов, словосочетаний, простых предложений, фраз и т.д., которые выдает поисковая система (далее – ПС) при введении вами запроса в строке браузера.

Для чего нужно семантическое ядро? Семантическое ядро сайта — это основа продвижения и раскрутки, оно необходимо для внутренней оптимизации. Без семантического ядра продвижение вашего проекта (сайта) будет не эффективным. Чем грамотнее составлено семантическое ядро сайта, тем меньше денег вам потребуется для его успешного продвижения. Ничего пока не понятно, так ведь? Не пугайтесь, дальше я постараюсь, как можно подробно разложить все по полочкам. Читайте внимательно и все поймете!

Как составить семантическое ядро!

Первое, что вам необходимо сделать после того как вы определились с тематикой блога, составить семантическое ядро. Для этого нужно взять тетрадку и ручку и записать все слова, словосочетания, предложения, которые характеризуют тематику вашего блога. Каждое слово, словосочетание или предложение это, по сути, будут будущие заголовки для ваших постов, и чем больше слов вы придумаете, тем в дальнейшем у вас будет больше выбора при написании статей.

А чтобы составить достаточно солидный список (200-300 слов) у вас на это уйдет немало времени. Поэтому для удобства мы воспользуемся специальными сервисами, такими как Yandex wordstat, Google adwords, Rambler adstat они нам значительно упростят задачу при . Конечно, можно было бы обойтись только Yandex и Google, т.к. это гиганты в поиске ключевых запросов по сравнению с Rambler, но статистика говорит о том, что 5-6% людей все же используют в качестве поисковой системы Rambler, поэтому не будем ей пренебрегать.

Что бы вам было намного легче освоить материал, буду показывать все на конкретных примерах. Согласитесь, теория это хорошо, но когда дело доходит до практики у многих начинаются проблемы. Поэтому мы с вами вместе составим семантическое ядро, что бы в дальнейшем вы с легкостью смогли перенести полученные знания и опыт на тематику вашего блога. Допустим, тема вашего блога «фотошоп» и все, что с ним связано. Поэтому как было написано выше, вы должны придумать и записать в тетрадку как можно больше слов, словосочетаний, фраз, выражений – можете, как угодно их называть. Вот те слова, которые у меня характеризуются с тематикой блога о фотошоп. Конечно же, я не буду перечислять весь список слов, а только часть, что бы вам был понятен сам смысл составления семантического ядра:

кисти для фотошоп
кисти для photoshop
кисти фотошоп
кисти photoshop
эффекты фотошоп
эффекты photoshop
фотоэффект
рисунки фотошоп
рисунки photoshop
коллаж
фотоколлаж
фотомонтаж
рамки для фото
фото дизайн

Список составлен. Ну что же, начнем. Сразу оговорюсь, ваш список может намного отличаться от моего и должен быть намного больше. Этот список слов я составил для наглядности, что бы вы уловили саму суть, как составить семантическое ядро.

Статистика ключевых слов Yandex wordstat

После того как ваш список сформирован необходимо отсеять все не нужные нам слова, по которым мы точно не будем продвигать наш блог. Я например не буду продвигаться по таким словам как (кисти для фотошопа торрент, кисти для фотошопа макияж), эти фразы для меня вообще не понятны, так же отсеиваем схожие словосочетания такие как (кисти для фотошопа бесплатно и бесплатно кисти для фотошопа). Я думаю, смысл отбора ключевых слов вам понятен.

Дальше вы видите, что в Yandex wordstat имеются два столбца. Столбец слева показывает вам, что искали люди вбивая, в поисковую строку, в нашем случае фразу «кисти для фотошоп». Правый столбец показывает, что еще искали люди, искавшие фразу «кисти для фотошоп», советую вам не игнорировать правый столбец, а выбрать из него все слова, подходящие для вашей тематики.

Хорошо, с этим тоже разобрались, идем дальше. Еще один очень важный момент, как вы видите по результату поиска «кисти для фотошоп» мы наблюдаем огромную цифру 61134 запроса! Но это не значит, что фразу «кисти для фотошоп» вбивали столько раз за месяц в поисковую строку Яндекс. Yandex wordstat устроен таким образом, что если допустим вбить словосочетание «кисти для фотошоп» он вам выдаст число запросов, которое будет означать, сколько раз люди искали любые словоформы (кисти фотошоп, кисти для фотошопа , кисть фотошопа и.т.д.), словосочетания (предложения) (бесплатные кисти для фотошоп, скачать кисти фотошоп бесплатно и т.д.), в которых присутствует фраза «кисти для фотошоп». Я думаю это тоже понятно.

Для того что бы Yandex wordstat выдавал нам (относительно) точное число запросов, существуют специальные операторы, такие как («», «!»). Если вы вводите словосочетание «кисти для фотошоп» в кавычках, вы увидите совсем другую цифру, которая вам показывает сколько раз люди искали словосочетание «кисти для фотошоп» в разных словоформах (кисти для фотошопа и т.д.).

При вводе словосочетания «!кисти!для!фотошоп» в кавычках и с восклицательным знаком мы получим точное число запросов «!кисти!для!фотошоп» в таком виде в каком оно есть, т.е. без всяких склонений, словоформ и словосочетаний. Я думаю, вы поняли смысл, разжевал как смог.

Так вот после того как у вас сформировался внушительный список в excel, вам необходимо применить к каждому слову (словосочетанию) оператор «!». Когда вы все сделаете, у вас появится список с точным числом запросов/в месяц, который нужно будет снова подкорректировать.

Но об этом чуть позже, после того, как мы рассмотрим две другие системы по подбору ключевых слов (Google adwords и Rambler adstat). Так как после их рассмотрения ваш список ключевых слов существенно пополнится.

Подбор ключевых слов Google adwords

Для подбора ключевых слов так же используют Google adwords, это аналогичный сервис с Yandex wordstat. Давайте так же перейдем вот . Перед нами откроется окно подбора ключевых слов Google adwords. Точно также вбиваем в поисковой строке первую фразу из нашего списка «кисти для фотошоп». Обратите внимание, что в Google adwords нет никаких операторов, а достаточно поставить галочку напротив слова [Точное] в столбце «Типы соответствия». Как мы видим, количество запросов/в месяц в Google adwords существенно отличается от Yandex wordstat. Это говорит о том, что все же больше людей используют поисковую систему Yandex. Но если просмотреть весь список, то можно найти те ключевые слова, которые Yandex wordstat вообще не показывает.

Также в Google adwords можно узнать еще много чего интересного (например, приблизительная цена за клик), что также следует учитывать при отборе ключевых слов. Чем больше цена за клик – тем более высоко конкурентный запрос. Подробно останавливаться здесь я не буду, принцип отбора ключевых слов схожий с Yandex wordstat и немного покопавшись, вы и сами сможете со всем разобраться. Идем дальше.

Статистика по поисковым запросам Rambler adstat

Как я уже упоминал выше, что Rambler adstat намного уступает двум предыдущим сервисам, но все же из него тоже можно, почерпнуть кое-какую информацию. Давайте так же перейдем вот и точно также введем в поисковой строке первую фразу из нашего списка «кисти для фотошоп». Здесь я думаю, тоже подробно останавливаться не стоит. Повторюсь еще раз принцип отбора ключевых слов у всех трех систем схожий.

Мы с вами ознакомились с тремя сервисами по подбору ключевых слов. В итоге у вас появился огромный список, сформированный из всех трех сервисов, в котором вы уже произвели отбор по тем запросам, по которым вы не планируете продвигаться и запросам дублерам. Об этом я уже писал выше. Но это только полпути в составлении семантического ядра. У вас, наверное, уже закипели мозги, но на самом деле если в это вникнуть и разобраться, то здесь нет ничего сложного. Поверьте, лучше один раз правильно составить семантическое ядро, чем в дальнейшем придется все исправлять. А исправлять намного сложнее, чем делать все с нуля. Поэтому запаситесь терпением и идем дальше.

ВЧ, СЧ и НЧ запросы или ВЧЗ, СЧЗ и НЧЗ

При составлении семантического ядра существуют еще такие понятия как высокочастотные, среднечастотные и низкочастотные запросы или их еще называют ВЧ, СЧ и НЧ запросы, также могут встречаться ВЧЗ, СЧЗ и НЧЗ. Это те запросы, которые люди вводят в поисковые системы. Чем больше людей введет один и тот же запрос в поисковую строку, тем высокочастотней будет запрос (ВЧ запрос), то же самое с СЧ и НЧ запросами. Надеюсь это тоже понятно.

Теперь запомните один очень важный момент. На начальном этапе развития блога, его следует продвигать только по НЧ запросам, иногда используют и СЧ запросы, это будет зависеть от конкурентности запроса. По ВЧ запросам вы вряд ли сможете , у вас просто не хватит на это денег. Не пугайтесь по НЧ запросам выйти в ТОП возможно и без вложения средств. У вас скорее всего возник вопрос, а какие запросы считать ВЧ запросами, СЧ запросами и НЧ запросами?

Здесь точный ответ я думаю, не может дать ни кто! У блогов разных тематик он будет разным. Есть тематики очень популярные, в которых точное число запросов («!») достигает 20 тыс. показов/в месяц и более (например, «!уроки!фотошопа»), а есть менее популярные, в которых точное число запросов не достигает и 2000 показов/в месяц (например «!уроки!английского»).

Я в этом случае придерживаюсь простой формулы, которую вычислил для себя, продемонстрирую на примере «!уроки!фотошопа»:

ВК, СК и НК запросы ВКЗ, СКЗ и НКЗ

По мимо ВЧ, СЧ и НЧ запросов существует еще одна категория. Это высоко конкурентные (ВК), средне конкурентные (СК) и низко конкурентные (НК) запросы, также могут встречаться ВКЗ, СКЗ и НКЗ. В этом случае нам потребуется определить конкурентность тех запросов, по которым мы планируем продвигаться в ТОП, но об этом будет отдельный пост, на тему « ». . А пока давайте считать, что ВЧ запросы являются ВК запросами, СЧ – СК и НЧ – НК. В большинстве случаев эта формула работает, но бывают и исключения, когда например НЧ запросы являются высоко конкурентными (ВК) и наоборот ВЧ запросы являются НК. Все зависит от тематики блога.

Схема составления семантического ядра

Для наглядности давайте посмотрим на схематичный пример семантического ядра. Примерно так должна выглядеть стандартная схема семантического ядра.

Но не стоит сильно привязываться к этой схеме, т.к. по мере ведения блога она у вас может меняться. На начальном этапе у вас может быть, допустим всего четыре рубрики, содержащих по три НЧ запроса, а со временем может все поменяться.

Вот ничего не понятно скажет большинство из вас, особенно кто первый раз сталкивается с семантическим ядром. Ничего страшного, я тоже сначала не понимал многие вещи, пока не изучил тему очень хорошо. Не хочу сказать, что я профи в данной теме, но многое усвоил. И, как и обещал, давайте разбирать все на конкретном примере и согласно нашей теме.

Сразу хочу сказать, что я не специалист в «фотошопе», просто эта тема мне пришла на ум при написании поста. Поэтому я подбирал запросы по смыслу. Хорошо, вот какая схема семантического ядра у меня получилась на тему «фотошоп». У вас должно получиться, что-то на подобии:

Виды запросов

Все запросы (наши ключевые слова) можно разделить на три категории:

• Первичные запросы – это те запросы, которые одним-двумя словами могут дать общее определение вашему ресурсу или его части. Первичные запросы, наиболее охватывающие общую тематику вашего блога лучше оставить на главной странице. В нашем случае это: уроки фотошоп, эффекты фотошоп, как сделать фотоколлаж.
  Первичные запросы, менее охватывающие общую тематику вашего блога, но наиболее точно характеризующие его какую-то часть, рекомендуется использовать в качестве отдельных рубрик вашего блога. В нашем случае это: кисти фотошоп, рамки фотошоп, шаблоны фотошоп, фото дизайн.

• Основные запросы – это те запросы, которые достаточно точно определяют тематику вашего проекта и способны дать полезную информацию читателю, научить его тому, что он хочет, или ответить на часто задаваемый вопрос КАК??? Т.е., в нашем случае это: как добавить кисти в фотошопе, как сделать шаблон в фотошопе, как сделать фотоколлаж в фотошопе и т.д. Основные запросы, по сути, должны являться заголовками наших будущих статей.

• Дополнительные (вспомогательные) запросы или их еще называют ассоциативными – это те запросы, которые люди так же вводили в поисковую строку браузера при поиске основного запроса. Т.е. это ключевые фразы, которые являются частью основного запроса. Они как бы будут дополнять основной запрос, и являться ключевыми словами при продвижении ее в ТОП. Например: фотошоп для начинающих онлайн, фотошоп убрать эффект красных глаз, коллаж из нескольких фотографий. Я думаю это понятно.

Стратегия составления семантического ядра

Теперь нам необходимо разбить весь список по страницам. Т.е. нужно из всех ваших ключевых слов выбрать первичные запросы, которые будут являться рубриками вашего блога и сделать отдельные вкладки в excel. Дальше, выбрать относящиеся к ним основные и вспомогательные запросы и разместить их по разным страницам в созданном вами документе excel (т.е. по рубрикам). Вот что у меня получилось:

Как я уже писал выше: на начальном этапе стоит продвигать свой блог по НЧ или НК запросам. А что же делать с СЧ (СК) и ВЧ (ВК) запросами, спросите вы? Поясняю.

Продвигаться по ВЧ (ВК) запросам у вас вряд ли получится, поэтому их можно удалить, но рекомендуется оставить один-два ВЧ (ВК) запроса для главной страницы. Сразу же оговорюсь: не надо кидаться на самый ВЧ запрос, такой как «фотошоп», у которого точное число показов/в месяц составляет – 163384. Например, вы хотите при помощи вашего блога обучить людей работе в фотошопе. Вот и возьмите за основу ВЧ запроса – «уроки фотошоп», у которого точное число показов/в месяц составляет – 7110. Этот запрос более характеризует вашу тему и по нему вам будет легче продвинуться.

А вот СЧ (СК) запросы можно поместить на отдельной страничке в excel. По мере того как ваш блог будет подниматься в глазах ПС они (СЧ (СК) запросы) будут понемногу становиться востребованными.

Я знаю, что новички сейчас вообще не понимают, о чем я говорю, советую вам почитать статью о том, изучив которую вам станет все понятно.

Заключение

Вот в принципе, наверное, и все. Конечно же, есть программы, которые помогут вам в составлении семантического ядра как платные (Key Kollektor), так и бесплатные (Словоёб, Словодёр), но о них я писать в этом посте не буду. Возможно, как-нибудь напишу о них отдельную статью. Но они вам только подберут ключевые слова, а разнести их по рубрикам и по постам вам придется самостоятельно.

А каким образом вы составляете семантическое ядро? А может вы его вообще не составляете? Какие используете программы и сервисы при составлении? Рад буду услышать ваши ответы в комментариях!

И напоследок посмотрите интересное видео.

В прошлой статье я вам рассказал, но, а сегодня пришло время рассказать о том, как составить семантическое ядро сайта при помощи специальных программ и серверов.

Наступает лето и как-то все труднее и тяжелее становиться вести блог, вот и результат статьи выходят редко что вас наверняка не радует. Не правда ли?

Честно сказать дело вовсе не в летней поре, а в моей «глупости» создания блога на начальном этапе. В общем, я при создании блога отталкивался от своих мыслей, а не от запросов пользователей. В общем, получилось так, что я сам себе отвечал на вопросы, смешно.

В одном из прошлых своих постов, я уже, как то писал для чего нужно СЯ сайту и что это такое, где раскрыл основу основ его создания, пора бы, наверное, и к практике создания семантического ядра перейти.

Краткое содержание:

как создать семантическое ядро для сайта

В прошлой статье я в основном рассказывал теорию, но как показывает практика не всегда все пользователи понимают такой материал, так что представляю пошаговую инструкцию, которую можно взять за основу и сделать своё семантическое ядро без особых усилий. Да именно за основу, так как прогресс не стоит на месте и, возможно, уже есть более продвинутые способы создания ядра для сайта.

Ищем конкурентов для составления семантического ядра сайта

Итак, первым делом мы должны определиться, про что и о чём будет наш будущий сайт. Я возьму за основу тему «экология окружающей природы» и подберу к ней ключевые слова. Для определения основных ключей я возьму сайт конкурента находящейся на первых местах и Google.

Как вы понимаете я возьму за основу первые три сайта в выдаче Яндекс.

сезоны-года.рф
zeleneet.com
biofile.ru

Отбираем запросы конкурентов - автоматически

На этом шаге нам хорошо подойдёт любой сайт, который может автоматически определить запросы сайта, подходящие для его продвижения в топ. Я предпочитаю использовать , какой вы предпочтёте сервер - это сугубо ваше мнение, о котором вы можете написать мне в комментариях и обсудить.

Добавляем нашего донора, а не наш сайт!

Как вы уже догадались я взял один из трёх сайтов, - вы же должны взять несколько. Жмём далее…

Как видите, я отобрал только первые 10 запросов для наглядного примера. Вы должны собрать как можно больше ключевых слов также не поленитесь подумать, как вы спросили у гугла, чтоб найти ответ на ваш вопрос, которые собираетесь размещать в интернете на своём блоге или сайте. Переходим к следующему этапу формирования семантического ядра своими руками.

Как вы уже поняли вам осталось только экспортировать базу ключевых слов и перейти к следующему шагу на пути создания семантического ядра сайта, который вы сделаете самостоятельно. Не забываете проставить галочки на ключевых словах, которые пытаетесь сохранить в файле exel.

Отбираем НЧ СЧ и ВЧ запросы

На этом этапе нам поможет сервер, осторожно партнерская ссылка, зарегистрироваться в rookee.ru. Переходим на него и создаём новую рекламную кампанию используя сайт нашего конкурента.

Добавляем сайт и следуем пошаговой инструкции интернет ресурса.

Теперь нужно немного подождать, чтоб робот отсканировал сайт и дал вам наиболее интересные запросы, которые вы также можете применить впоследствии. Вот мой результат.

Как видите, система нашла 299 запроса, но они меня не интересуют и я просто возьму их удалю и добавлю те 10, которые мне дал seopult на первом этапе. Кстати, один запрос должен оставаться, иначе не сможете все удалить.
У меня после удаления получилось так. Когда я добавлю основную базу запросов, я этот ключ удалю, чтоб он мне не мешал, так как он для меня не актуален. Теперь добавляем запросы, которые получили ранее.

Теперь нам нужно перейти в папку «запросы» и немного подождать, когда запросы просканирует поисковый робот. У меня в итоге вышло так, что все слова оказались НК (низкоконкурентными), которые мне вполне подходят для создания сайта и привлечения первых читателей на блог.

Если у вас есть слова со значением ВК (высокая конкуренция) или СК (средняя конкуренция), то на первом этапе формирования ядра вам следует от них отказаться и выбрать только низкую конкуренцию.

Экспортируем слова и переходим к следующему завершающему шагу. Так как у меня все слова по низкой конкуренции я ничего не удалял, у вас, возможно, другая ситуация. Но я вас убедительно прошу удалить средне и высоко конкурентные запросы, так как это лишние ваши затраты.

Составляем семантическое ядро для сайта

Для завершающего этапа нам понадобится программа Key Collector,я буду использовать её бесплатный прототип, который вы легко можете найти в интернете. Название этой программы я, пожалуй, оставлю вам в виде домашнего задания. Итак, открываем программу и вписываем свой найденные ключи, у меня их пока 9 штук.

Как мы видим, что из 9 запросов нам лучше писать про прибор для измерения влажности воздуха. Это пример с одним ключевым словом, которое актуально под НЧ запрос на указанную тематику.

Не забываете, что программа способна также подобрать 1 тыс. слов по основному запросу с его словоформами, для этого просто впишите слова в красную вкладку «пакетный сбор слов из Яндекс worstat».

После того как вы отберёте максимальное количество релевантных слов не забудьте их отсортировать по значимости начиная с меньшего. Старайтесь также делать хорошую перелинковку вашей статье, - это вызовет улучшение поведенческих фактов на вашем ресурсе.

Ну вот и все, что-то я затянул с работой. А вы как делаете СЯ для своего интернет-магазина? напишите мне об этом в комментариях.

P.S. Вы также можете получать мои новые статьи на почту просто подписавшись на rss рассылку и узнавать о моих секретах и методах первыми. А вы, как составляете семантическое ядро сайта? Напишите, мне о своем способе в комментариях, подискутируем.

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Хочу сделать очередной заход на тему «сбора семядра». Сначала , как полагается, а потом много практики, может быть и несколько неуклюжей в моем исполнении. Итак, лирика. Ходить с завязанными глазами в поисках удачи мне надоело уже через год, после начала ведения этого блога. Да, были «удачные попадания» (интуитивное угадывание часто задаваемых поисковикам запросов) и был определенный трафик с поисковиков, но хотелось каждый раз бить в цель (по крайней мере, ее видеть).

Потом захотелось большего — автоматизации процесса сбора запросов и отсева «пустышек». По этой причине появился опыт работы с Кейколлектором (и его неблагозвучным младшим братом) и очередная статья на тему . Все было здорово и даже просто замечательно, пока я не понял, что есть один таки очень важный момент, оставшийся по сути за кадром — раскидывание запросов по статьям.

Писать отдельную статью под отдельный запрос оправдано либо в высококонкурентных тематиках, либо в сильно доходных. Для инфосайтов же — это полный бред, а посему приходится запросы объединять на одной странице. Как? Интуитивно, т.е. опять же вслепую. А ведь далеко не все запросы уживаются на одной странице и имеют хотя бы гипотетический шанс выйти в Топ.

Собственно, сегодня как раз и пойдет речь об автоматической кластеризации семантического ядра посредством KeyAssort (разбивке запросов по страницам, а для новых сайтов еще и построение на их основе структуры, т.е. разделов, категорий). Ну, и сам процесс сбора запросов мы еще раз пройдем на всякий пожарный (в том числе и с новыми инструментами).

Какой из этапов сбора семантического ядра самый важный?

Сам по себе сбор запросов (основы семантического ядра) для будущего или уже существующего сайта является процессом довольно таки интересным (кому как, конечно же) и реализован может быть несколькими способами, результаты которых можно будет потом объединить в один большой список (почистив дубли, удалив пустышки по стоп словам).

Например, можно вручную начать терзать Вордстат , а в добавок к этому подключить Кейколлектор (или его неблагозвучную бесплатную версию). Однако, это все здорово, когда вы с тематикой более-менее знакомы и знаете ключи, на которые можно опереться (собирая их производные и схожие запросы из правой колонки Вордстата).

В противном же случае (да, и в любом случае это не помешает) начать можно будет с инструментов «грубого помола». Например, Serpstat (в девичестве Prodvigator), который позволяет буквально «ограбить» ваших конкурентов на предмет используемых ими ключевых слов (смотрите ). Есть и другие подобные «грабящие конкурентов» сервисы (spywords, keys.so), но я «прикипел» именно к бывшему Продвигатору.

В конце концов, есть и бесплатный Букварис , который позволяет очень быстро стартануть в сборе запросов. Также можно заказать частным образом выгрузку из монстрообразной базы Ahrefs и получить опять таки ключи ваших конкурентов. Вообще, стоит рассматривать все, что может принести хотя бы толику полезных для будущего продвижения запросов, которые потом не так уж сложно будет почистить и объединить в один большой (зачастую даже огромный список).

Все это мы (в общих чертах, конечно же) рассмотрим чуть ниже, но в конце всегда встает главный вопрос — что делать дальше . На самом деле, страшно бывает даже просто подступиться к тому, что мы получили в результате (пограбив десяток-другой конкурентов и поскребя по сусекам Кейколлектором). Голова может лопнуть от попытки разбить все эти запросы (ключевые слова) по отдельным страницах будущего или уже существующего сайта.

Какие запросы будут удачно уживаться на одной странице, а какие даже не стоит пытаться объединять? Реально сложный вопрос, который я ранее решал чисто интуитивно, ибо анализировать выдачу Яндекса (или Гугла) на предмет «а как там у конкурентов» вручную убого, а варианты автоматизации под руку не попадались. Ну, до поры до времени. Все ж таки подобный инструмент «всплыл» и о нем сегодня пойдет речь в заключительной части статьи.

Это не онлайн-сервис, а программное решение, дистрибутив которого можно скачать на главной странице официального сайта (демо-версию).

Посему никаких ограничений на количество обрабатываемых запросов нет — сколько надо, столько и обрабатывайте (есть, однако, нюансы в сборе данных). Платная версия стоит менее двух тысяч, что для решаемых задач, можно сказать, даром (имхо).

Но про техническую сторону KeyAssort мы чуть ниже поговорим, а тут хотелось бы сказать про сам принцип, который позволяет разбить список ключевых слов (практически любой длины) на кластеры, т.е. набор ключевых слов, которые с успехом можно использовать на одной странице сайта (оптимизировать под них текст, заголовки и ссылочную массу — применить магию SEO).

Откуда вообще можно черпать информацию? Кто подскажет, что «выгорит», а что достоверно не сработает? Очевидно, что лучшим советчиком будет сама поисковая система (в нашем случае Яндекс, как кладезь коммерческих запросов). Достаточно посмотреть на большом объеме данных выдачу (допустим, проаналазировать ТОП 10) по всем этим запросам (из собранного списка будущего семядра) и понять, что удалось вашим конкурентам успешно объединить на одной странице. Если эта тенденция будет несколько раз повторяться, то можно говорить о закономерности, а на основе нее уже можно бить ключи на кластеры.

KeyAssort позволяет в настройках задавать «строгость», с которой будут формироваться кластеры (отбирать ключи, которые можно использовать на одной странице). Например, для коммерции имеет смысл ужесточать требования отбора, ибо важно получить гарантированный результат, пусть и за счет чуть больших затрат на написание текстов под большее число кластеров. Для информационных сайтов можно наоборот сделать некоторые послабления, чтобы меньшими усилиями получить потенциально больший трафик (с несколько большим риском «невыгорания»). Как это сделать опять же поговорим.

А что делать, если у вас уже есть сайт с кучей статей, но вы хотите расширить существующее семядро и оптимизировать уже имеющиеся статьи под большее число ключей, чтобы за минимум усилий (чуток сместить акцент ключей) получить поболе трафика? Эта программка и на этот вопрос дает ответ — можно те запросы, под которые уже оптимизированы существующие страницы, сделать маркерными, и вокруг них KeyAssort соберет кластер с дополнительными запросами, которые вполне успешно продвигают (на одной странице) ваши конкуренты по выдаче. Интересненько так получается...

Как собрать пул запросов по нужной вам тематике?

Любое семантическое ядро начинается, по сути, со сбора огромного количества запросов, большая часть из которых будет отброшена. Но главное, чтобы на первичном этапе в него попали те самые «жемчужины», под которые потом и будут создаваться и продвигаться отдельные страницы вашего будущего или уже существующего сайта. На данном этапе, наверное, самым важным является набрать как можно больше более-менее подходящих запросов и ничего не упустить, а пустышки потом легко отсеяться.

Встает справедливый вопрос, а какие инструменты для этого использовать ? Есть один однозначный и очень правильный ответ — разные. Чем больше, тем лучше. Однако, эти самые методики сбора семантического ядра, наверное, стоит перечислить и дать общие оценки и рекомендации по их использованию.

1. Яндекс Вордстат и его аналоги у других поисковых систем — изначально эти инструменты предназначались для тех, кто размещает контекстную рекламу, чтобы они могли понимать, насколько популярны те или иные фразы у пользователей поисковиков. Ну, понятно, что Сеошники этими инструментами пользуются тоже и весьма успешно. Могу порекомендовать пробежаться глазами по статье , а также упомянутой в самом начале этой публикации статье (полезно будет начинающим).

   

   Из недостатков Водстата можно отметить:

   1. Чудовищно много ручной работы (однозначно требуется автоматизация и она будет рассмотрена чуть ниже), как по пробивке фраз основанных на ключе, так и по пробивке ассоциативных запросов из правой колонки.
   2. Ограничение выдачи Вордстата (2000 запросов и не строчкой больше) может стать проблемой, ибо для некоторых фраз (например, «работа») это крайне мало и мы упускаем из вида низкочастотные, а иногда даже и среднечастотные запросы, способные приносить неплохой трафик и доход (их ведь многие упускают). Приходится «сильно напрягать голову», либо использовать альтернативные методы (например, базы ключевых слов, одну из которых мы рассмотрим ниже — при этом она бесплатная!).
2. КейКоллектор (и его бесплатный младший брат Slovoeb ) — несколько лет назад появление этой программы было просто «спасением» для многих тружеников сети (да и сейчас представить без КК работу над семядром довольно трудно). Лирика. Я купил КК еще два или три года назад, но пользовался им от силы несколько месяцев, ибо программа привязана к железу (начинке компа), а она у меня по нескольку раз в год меняется. В общем, имея лицензию на КК пользуюсь SE — так то вот, до чего лень доводит.

   

   Подробности можете почитать в статье « ». Обе программы помогут вам собрать запросы и из правой, и из левой колонки Вордстата, а также поисковые подсказки по нужным вам ключевым фразам. Подсказки — это то, что выпадает из поисковой строки, когда вы начинаете набирать запрос. Пользователи часто не закончив набор просто выбирают наиболее подходящий из этого списка вариант. Сеошники это дело просекли и используют такие запросы в оптимизации и даже .

   КК и SE позволяют сразу набрать очень большой пул запросов (правда, может потребоваться много времени, либо покупка XML лимитов, но об этом чуть ниже) и легко отсеять пустышки, например, проверкой частотности фраз взятых в кавычки (учите матчасть, если не поняли о чем речь — ссылки в начале публикации) или задав список стоп-слов (особо актуально для коммерции). После чего весь пул запросов можно легко экспортировать в Эксель для дальнейшей работы или для загрузки в KeyAssort (кластеризатор), о котором речь пойдет ниже.

3. СерпСтат (и другие подобные сервисы) — позволяет введя Урл своего сайта получить список ваших конкурентов по выдаче Яндекса и Гугла. А по каждому из этих конкурентов можно будет получить полный список ключевых слов, по которым им удалось пробиться и достичь определенных высот (получить трафик с поисковиков). Сводная таблица будет содержать частотность фразы, место сайта по ней в Топе и кучу другой разной полезной и не очень информации.

   

   Не так давно я пользовал почти самый дорогой тарифный план Серпстата (но только один месяц) и успел за это время насохранять в Экселе чуть ли не гигабайт разных полезняшек. Собрал не только ключи конкурентов, но и просто пулы запросов по интересовавшим меня ключевым фразам, а также собрал семядра самых удачных страниц своих конкурентов, что, мне кажется, тоже очень важно. Одно плохо — теперь никак время не найду, чтобы вплотную заняться обработкой всей это бесценной информации. Но возможно, что KeyAssort все-таки снимет оцепенение перед чудовищной махиной данных, которые нужно обработать.

4. Букварикс — бесплатная база ключевых слов в своей собственной программной оболочке. Подбор ключевиков занимает доли секунды (выгрузка в Эксель минуты). Сколько там миллионов слов не помню, но отзывы о ней (в том числе и мой) просто отличные, и главное все это богатство бесплатно! Правда, дистрибутив программы весить 28 Гигов, а в распокованном виде база занимает на жестком диске более 100 Гбайт, но это все мелочи по сравнению с простотой и скоростью сбора пула запросов.

   

   Но не только скорость сбора семядра является основным плюсом по сравнению с Вордстатом и КейКоллектором. Главное, что тут нет ограничений на 2000 строк для каждого запроса, а значит никакие НЧ и сверх НЧ от нас не ускользнут. Конечно же, частотность можно будет еще раз уточнить через тот же КК и по стоп-словам в нем отсев провести, но основную задачу Букварикс выполняет замечательно. Правда, сортировка по столбцам у него не работает, но сохранив пул запросов в Эксель там можно будет сортировать как заблагороссудится.

Наверное, еще как минимум несколько «серьезных» инструментов собора пула запросов приведете вы сами в комментариях, а я их успешно позаимствую...

Как очистить собранные поисковые запросы от «пустышек» и «мусора»?

Полученный в результате описанных выше манипуляций список, скорее всего, будет весьма большим (если не огромным). Поэтому прежде чем загружать его в кластерезатор (у нас это будет KeyAssort) имеет смысл его слегка почистить . Для этого пул запросов, например, можно выгрузить к кейколлектор и убрать:

1. Запросы со слишком низкой частотностью (лично я пробиваю частотность в кавычках, но без восклицательных знаков). Какой порог выбирать решать вам, и во многом это зависит от тематики, конкурентности и типа ресурса, под который собирается семядро.
2. Для коммерческих запросов имеется смысл использовать список стоп-слов (типа, «бесплатно», «скачать», «реферат», а также, например, названия городов, года и т.п.), чтобы заранее убрать из семядра то, что заведомо не приведет на сайт целевых покупателей (отсеять халявшиков, ищущих информацию, а не товар, ну, и жителей других регионов, например).
3. Иногда имеет смысл руководствоваться при отсеве показателем конкуренции по данному запросу в выдаче. Например, по запросу «пластиковые окна» или «кондиционеры» можно даже не рыпаться — провал обеспечен заранее и со стопроцентной гарантией.

Скажите, что это слишком просто на словах, но сложно на деле. А вот и нет. Почему? А потому что один уважаемый мною человек (Михаил Шакин) не пожалел времени и записал видео с подробным описанием способов очистки поисковых запросов в Key Collector :

Спасибо ему за это, ибо данные вопрос гораздо проще и понятнее показать, чем описать в статье. В общем справитесь, ибо я в вас верю...

Настройка кластеризатора семядра KeyAssort под ваш сайт

Собственно, начинается самое интересное. Теперь весь этот огромный список ключей нужно будет как-то разбить (раскидать) на отдельных страницах вашего будущего или уже существующего сайта (который вы хотите существенно улучшить в плане приносимого с поисковых систем трафика). Не буду повторяться и говорить о принципах и сложности данного процесса, ибо зачем тогда я первую часть этой стать писал.

Итак, наш метод довольно прост. Идем на официальный сайт KeyAssort и скачиваем демо-версию , чтобы попробовать программу на зуб (отличие демо от полной версии — это невозможность выгрузить, то бишь экспортировать собранное семядро), а уже опосля можно будет и оплатить (1900 рубликов — мало, мало по современным реалиям). Если хотите сразу начать работу над ядром что называется «на чистовик», то лучше тогда выбрать полную версию с возможностью экспорта.

Программа КейАссорт сама собирать ключи не умеет (это, собственно, и не ее прерогатива), а посему их потребуется в нее загрузить. Сделать это можно четырьмя способами — вручную (наверное, имеется смысл прибегать к этому методу для добавления каких-то найденных уже опосля основного сбора ключей), а также три пакетных способа импорта ключей :

1. в формате тхт — когда нужно импортировать просто список ключей (каждый на отдельной строке тхт файлика и ).
2. а также два варианта экселевского формата: с нужными вам в дальнейшем параметрами, либо с собранными сайтами из ТОП10 по каждому ключу. Последнее может ускорить процесс кластеризации, ибо программе KeyAssort не придется самой парсить выдачу для сбора эти данных. Однако, Урлы из ТОП10 должны быть свежими и точными (такой вариант списка можно получить, например, в Кейколлекторе).

Да, что я вам рассказываю — лучше один раз увидеть:

В любом случае, сначала не забудьте создать новый проект в том же самом меню «Файл», а уже потом только станет доступной функция импорта:

Давайте пробежимся по настройкам программы (благо их совсем немного), ибо для разных типов сайтов может оказаться оптимальным разный набор настроек. Открываете вкладку «Сервис» — «Настройки программы» и можно сразу переходить на вкладку «Кластеризация» :

Тут самое важное — это, пожалуй, выбор необходимого вам вида кластеризации . В программе могут использоваться два принципа, по которым запросы объединяются в группы (кластеры) — жесткий и мягкий.

1. Hard — все запросы попавшие в одну группу (пригодные для продвижения на одной странице) должны быть объединены на одной странице у необходимого числа конкурентов из Топа (это число задается в строке «сила группировки»).
2. Soft — все запросы попавшие в одну группу будут частично встречаться на одной странице у нужного числа конкурентов и Топа (это число тоже задается в строке «сила группировки»).

Есть хорошая картинка наглядно все это иллюстрирующая:

Если непонятно, то не берите в голову, ибо это просто объяснение принципа, а нам важна не теория, а практика, которая гласит, что:

1. Hard кластеризацию лучше применять для коммерческих сайтов . Этот метод дает высокую точность, благодаря чему вероятность попадания в Топ объединенных на одной странице сайта запросов будет выше (при должном подходе к оптимизации текста и его продвижению), хотя самих запросов будет меньше в кластере, а значит самих кластеров больше (больше придется страниц создавать и продвигать).
2. Soft кластеризацию имеет смысл использовать для информационных сайтов , ибо статьи будут получаться с высоким показателем полноты (будут способны дать ответ на ряд схожих по смыслу запросов пользователей), которая тоже учитывается в ранжировании. Да и самих страниц будет поменьше.

Еще одной важной, на мой взгляд, настройкой является галочка в поле «Использовать маркерные фразы» . Зачем это может понадобиться? Давайте посмотрим.

Допустим, что у вас уже есть сайт, но страницы на нем были оптимизированы не под пул запросов, а под какой-то один, или же этот пул вы считаете недостаточно объемным. При этом вы всем сердцем хотите расширить семядро не только за счет добавления новых страниц, но и за счет совершенствования уже существующих (это все же проще в плане реализации). Значит нужно для каждой такой страниц добрать семядро «до полного».

Именно для этого и нужна эта настройка. После ее активации напротив каждой фразы в вашем списке запросов можно будет поставить галочку. Вам останется только отыскать те основные запросы, под которые вы уже оптимизировали существующие страницы своего сайта (по одному на страницу) и программа KeyAssort выстроит кластеры именно вокруг них. Собственно, все. Подробнее в этом видео:

Еще одна важная (для правильной работы программы) настройка живет на вкладке «Сбор данных с Яндекс XML» . вы можете прочитать в приведенной статье. Если вкратце, то Сеошники постоянно парсят выдачу Яндекса и выдачу Вордстата, создавая чрезмерную нагрузку на его мощности. Для защиты была внедрена капча, а также разработан спецдоступ по XML, где уже не будет вылезать капча и не будет происходить искажение данных по проверяемым ключам. Правда, число таких проверок в сутки будет строго ограничено.

От чего зависит число выделенных лимитов? От того, как Яндекс оценит ваши . можно перейдя по этой ссылке (находясь в том же браузере, где вы авторизованы в Я.Вебмастере). Например, у меня это выглядит так:

Там еще есть снизу график распределения лимитов по времени суток, что тоже важно. Если запросов нужно пробить много, а лимитов мало, то не проблема. Их можно докупить . Не у Яндекса, конечно же, напрямую, а у тех, у кого эти лимиты есть, но они им не нужны.

Механизм Яндекс XML позволяет проводить передачу лимитов, а биржи, подвязавшиеся быть посредниками, помогают все это автоматизировать. Например, на XMLProxy можно прикупить лимитов всего лишь по 5 рублей за 1000 запросов, что, согласитесь, совсем уж не дорого.

Но не суть важно, ибо купленные вами лимиты все равно ведь перетекут к вам на «счет», а вот чтобы их использовать в KeyAssort, нужно будет перейти на вкладку "Настройка " и скопировать длинную ссылку в поле «URL для запросов» (не забудьте кликнуть по «Ваш текущий IP» и нажать на кнопку «Сохранить», чтобы привязать ключ к вашему компу):

После чего останется только вставить этот Урл в окно с настройками KeyAssort в поле «Урл для запросов»:

Собственно все, с настройками KeyAssort покончено — можно приступать к кластеризации семантического ядра.

Кластеризация ключевых фраз в KeyAssort

Итак, надеюсь, что вы все настроили (выбрали нужный тип кластеризации, подключили свои или покупные лимиты от Яндекс XML), разобрались со способами импорта списка с запросами, ну и успешно все это дело перенесли в КейАссорт. Что дальше? А дальше уж точно самое интересное — запуск сбора данных (Урлов сайтов из Топ10 по каждому запросу) и последующая кластеризация всего списка на основе этих данных и сделанных вами настроек.

Итак, для начала жмем на кнопку «Собрать данные» и ожидаем от нескольких минут до нескольких часов, пока программа прошерстит Топы по всем запросам из списка (чем их больше, тем дольше ждать):

У меня на три сотни запросов (это маленькое ядро для серии статей про работу в интернете) ушло около минуты. После чего можно уже приступать непосредственно к кластеризации , становится доступна одноименная кнопка на панели инструментов KeyAssort. Процесс этот очень быстрый, и буквально через несколько секунд я получил целый набор калстеров (групп), оформленных в виде вложенных списков:

Подробнее об использовании интерфейса программы, а также про создание кластеров для уже существующих страниц сайта смотрите лучше в ролике, ибо так гораздо нагляднее:

Все, что хотели, то мы и получили, и заметьте — на полном автомате. Лепота.

Хотя, если вы создаете новый сайт, то кроме кластеризации очень важно бывает наметить будущую структуру сайта (определить разделы/категории и распределить по ним кластеры для будущих страниц). Как ни странно, но это вполне удобно делать именно в KeyAssort, но правда уже не в автоматическом режиме, а в ручном режиме. Как?

Проще опять же будет один раз увидеть — все верстается буквально на глазах простым перетаскиванием кластеров из левого окна программы в правое:

Если программу вы таки купили, то сможете экспортировать полученное семантическое ядро (а фактически структуру будущего сайта) в Эксель. Причем, на первой вкладке с запросами можно будет работать в виде единого списка, а на второй уже будет сохранена та структура, что вы настроили в KeyAssort. Весьма, весьма удобно.

Ну, как бы все. Готов обсудить и услышать ваше мнение по поводу сбора семядра для сайта.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт

Вам может быть интересно

Vpodskazke - новый сервис Вподсказке для продвижения подсказок в поисковых системах SE Ranking - лучший сервис мониторинга позиций для новичков и профессионалов в SEO Сбор полного семантического ядра в Топвизоре, многообразие способов подбора ключевых слов и их группировка по страницам Практика сбора семантического ядра под SEO от профессионала - как это происходит в текущих реалиях 2018 Оптимизация поведенческих факторов без их накрутки SEO PowerSuite - программы для внутренней (WebSite Auditor, Rank Tracker) и внешней (SEO SpyGlass, LinkAssistant) оптимизации сайта
SERPClick: продвижение поведенческими факторами